集成彩色像景混色算法的纹织CAD系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 本章概要 | 第12页 |
| 1.2 纺织技术的历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 纹织CAD技术 | 第13-19页 |
| 1.3.1 纹织CAD技术简介 | 第13页 |
| 1.3.2 纹织CAD技术的发展与现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 纹织CAD系统简介 | 第14-15页 |
| 1.3.4 织物设计中的织花图案与像景织物 | 第15-17页 |
| 1.3.5 彩色像景CAD分色技术简介 | 第17-19页 |
| 1.4 研究目的及内容 | 第19-24页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第19-21页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第21-24页 |
| 1.5 研究创新点 | 第24-25页 |
| 1.5.1 彩色像景混色算法 | 第24页 |
| 1.5.2 纱线颜色的智能选择 | 第24页 |
| 1.5.3 广泛的织物设计内容 | 第24页 |
| 1.5.4 成本低廉的系统硬件 | 第24-25页 |
| 第2章 彩色像景混色算法 | 第25-44页 |
| 2.1 本章概要 | 第25-26页 |
| 2.2 像景设计术语 | 第26页 |
| 2.3 彩色像景混色算法流程 | 第26-27页 |
| 2.4 纱线颜色自动选择算法 | 第27-33页 |
| 2.4.1 HSV颜色空间介绍 | 第27-29页 |
| 2.4.2 HSV颜色特征处理 | 第29-30页 |
| 2.4.3 纱线颜色选择原则 | 第30-33页 |
| 2.5 纱线组织库生成算法 | 第33-38页 |
| 2.5.1 基本组织单元 | 第33-34页 |
| 2.5.2 组织库设计方法 | 第34-36页 |
| 2.5.3 组织单元混色计算方法 | 第36-38页 |
| 2.6 组织库颜色空间构建算法 | 第38-41页 |
| 2.7 颜色空间映射算法 | 第41-44页 |
| 2.7.1 色差计算方法 | 第41页 |
| 2.7.2 颜色搜索方法 | 第41-44页 |
| 第3章 纹织图像轮廓的矢量化 | 第44-53页 |
| 3.1 本章概要 | 第44页 |
| 3.2 纹织图像矢量化的优点 | 第44-45页 |
| 3.3 纹织图像分割方法 | 第45-46页 |
| 3.4 应用于纹织图像分割的区域生长法 | 第46-47页 |
| 3.5 最优多边形生成算法 | 第47-51页 |
| 3.5.1 直线路径定义 | 第47-49页 |
| 3.5.2 近似多边形生成方法 | 第49-50页 |
| 3.5.3 最优多边形选择原则 | 第50-51页 |
| 3.6 矢量轮廓生成算法 | 第51-53页 |
| 第4章 纹织CAD系统的程序开发 | 第53-62页 |
| 4.1 本章概要 | 第53页 |
| 4.2 Qt简介 | 第53页 |
| 4.3 Qt在本系统中的应用 | 第53-56页 |
| 4.3.1 直观的C++类库 | 第53-54页 |
| 4.3.2 先进的图形用户界面 | 第54-55页 |
| 4.3.3 易用的多线程编程 | 第55页 |
| 4.3.4 功能强大的2D图形库 | 第55-56页 |
| 4.4 Qt Graphics的体系结构及其应用 | 第56-58页 |
| 4.4.1 视图与场景 | 第56页 |
| 4.4.2 图形项 | 第56-57页 |
| 4.4.3 自定义图形项 | 第57-58页 |
| 4.5 GDI+简介 | 第58-59页 |
| 4.6 GDI+在纹织图像操作中的应用 | 第59-62页 |
| 4.6.1 GDI+的初始化与释放 | 第59-60页 |
| 4.6.2 原像景图数据的读取 | 第60页 |
| 4.6.3 纹织图像像素的操作 | 第60页 |
| 4.6.4 纹板图调色盘的操作 | 第60-61页 |
| 4.6.5 纹板图的存储 | 第61-62页 |
| 第5章 纹织CAD系统的测试与优化 | 第62-68页 |
| 5.1 本章概要 | 第62页 |
| 5.2 织造工艺参数的设置方法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 纱线数量和种类选择原则 | 第62-63页 |
| 5.2.2 纱线颜色选择算法 | 第63-64页 |
| 5.2.3 纱线密度选择原则 | 第64页 |
| 5.2.4 组织结构设计方法 | 第64页 |
| 5.2.5 覆盖效应计算方法 | 第64页 |
| 5.3 原像景图处理方法 | 第64-66页 |
| 5.3.1 分辨率调整算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 原像景图的图像分割方法 | 第65-66页 |
| 5.4 彩色像景混色算法的运用 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
