| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-19页 |
| ·应用研究现状 | 第12-13页 |
| ·技术研究现状 | 第13-19页 |
| ·主要工作及难点和创新点 | 第19-22页 |
| ·主要工作 | 第19-21页 |
| ·难点 | 第21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的组织与安排 | 第22-23页 |
| 第2章 交通指挥手势图像预处理 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·图像灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像背景去除及二值化 | 第24-26页 |
| ·数字形态学处理 | 第26-29页 |
| ·腐蚀 | 第26-27页 |
| ·膨胀 | 第27-28页 |
| ·开启 | 第28页 |
| ·闭合 | 第28-29页 |
| ·大小归一 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 交通指挥关键手势提取 | 第31-37页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·交通指挥手势分析 | 第31-33页 |
| ·左转弯手势 | 第32页 |
| ·右转弯手势 | 第32页 |
| ·直行手势 | 第32-33页 |
| ·停止手势 | 第33页 |
| ·关键手势提取原理和方法 | 第33-36页 |
| ·关键手势提取原理 | 第33页 |
| ·关键手势提取方法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于轮廓删减的交通指挥手势骨架化 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·骨架的定义 | 第37-38页 |
| ·骨架化算法的分类及其缺陷 | 第38-39页 |
| ·拓扑细化算法 | 第38-39页 |
| ·距离变换算法 | 第39页 |
| ·基于轮廓删减的骨架化算法 | 第39-43页 |
| ·8-领域以及方向码 | 第40-41页 |
| ·8-领域删除规则 | 第41-42页 |
| ·基于轮廓删减的骨架化算法具体细化过程 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于加权 Hausdorff 距离的模板匹配 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·模板匹配 | 第44-45页 |
| ·模板匹配的定义 | 第44页 |
| ·模板匹配的用途及分类 | 第44-45页 |
| ·样本模板 | 第45页 |
| ·Hausdorff 距离 | 第45-46页 |
| ·加权的Hausdorff 距离 | 第46-48页 |
| ·欧式距离与chamfer 距离 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 交通指挥手势识别系统实现及结果分析 | 第51-62页 |
| ·OpenCV 视觉库 | 第51-52页 |
| ·OpenCV 简介 | 第51页 |
| ·OpenCV 的功能 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-55页 |
| ·系统功能模块 | 第52-54页 |
| ·系统核心算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-61页 |
| ·实验数据 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-60页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |