摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 引言 | 第9页 |
1.2 先进控制技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 化工过程先进控制技术概述 | 第9-10页 |
1.2.2 软测量在先进控制中的重要性 | 第10-11页 |
1.2.3 化工过程先进控制的研究进展 | 第11页 |
1.3 软测量建模方法研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 软测量技术概述 | 第11-12页 |
1.3.2 软测量建模的具体流程 | 第12-15页 |
1.3.3 软测量建模方法的比较 | 第15页 |
1.4 乙烯精馏塔现状 | 第15-19页 |
1.4.1 乙烯装置生产工艺简介 | 第15-17页 |
1.4.2 乙烯精馏塔生产工艺简介 | 第17-18页 |
1.4.3 乙烯精馏塔实施先进控制的必要性 | 第18页 |
1.4.4 乙烯精馏塔先进控制的发展与现状 | 第18-19页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第2章 乙烯精馏塔软测量建模变量分析 | 第21-31页 |
2.1 乙烯精馏塔影响因素机理分析 | 第21-23页 |
2.1.1 辅助变量选择原则 | 第21页 |
2.1.2 乙烯精馏塔主要影响因素 | 第21-23页 |
2.2 关键组分影响因素的相关分析 | 第23-28页 |
2.2.1 相关分析原理 | 第23-24页 |
2.2.2 乙烯精馏塔主要变量相关性分析 | 第24-28页 |
2.3 关键组分浓度的回归分析 | 第28-30页 |
2.3.1 回归分析定义原理 | 第28页 |
2.3.2 乙烯精馏塔关键组分浓度回归分析 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于RPLS的乙烯精馏塔软测量建模 | 第31-43页 |
3.1 偏最小二乘(PLS) | 第31-35页 |
3.1.1 PLS概述 | 第31-33页 |
3.1.2 PLS回归思路 | 第33页 |
3.1.3 PLS回归建模 | 第33-35页 |
3.1.4 PLS回归与多元线性回归和主元分析的比较 | 第35页 |
3.2 递推偏最小二乘(RPLS) | 第35-37页 |
3.2.1 RPLS简介 | 第35-36页 |
3.2.2 RPLS的实现步骤 | 第36-37页 |
3.3 乙烯精馏过程软测量建模 | 第37页 |
3.4 基于MATLAB烯精馏过程软测量建模仿真 | 第37-41页 |
3.4.1 使用PLS建立软测量模型 | 第38-39页 |
3.4.2 使用RPLS建立软测量模型 | 第39-40页 |
3.4.3 使用带遗忘因子的RPLS建立软测量模型 | 第40-41页 |
3.5 误差分析 | 第41-42页 |
3.6 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 乙烯精馏塔先进控制系统软件开发和应用 | 第43-55页 |
4.1 关键组分软测量程序开发 | 第43-44页 |
4.1.1 CL语言简介 | 第43-44页 |
4.1.2 塔顶乙烷浓度软测量程序 | 第44页 |
4.1.3 塔釜乙烯浓度软测量程序 | 第44页 |
4.2 先进控制方案和开发 | 第44-46页 |
4.2.1 先进控制方案 | 第44-46页 |
4.2.2 DCS组态模块 | 第46页 |
4.3 乙烯精馏产品浓度的校正回路开发 | 第46-48页 |
4.3.1 乙烯精馏系统在线色谱分析仪 | 第46-47页 |
4.3.2 乙烯精馏产品浓度的校正回路设计与开发 | 第47-48页 |
4.4 先进控制系统操作界面与操作规程 | 第48-51页 |
4.4.1 操作画面 | 第48-49页 |
4.4.2 操作规程 | 第49-51页 |
4.5 先进控制系统实施效果分析 | 第51-54页 |
4.5.1 塔顶先进控制系统投用效果分析 | 第52-53页 |
4.5.2 塔釜先进控制系统投用效果分析 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-56页 |
5.1 总结 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录 | 第61-67页 |