| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 研究现状及主要问题 | 第19-25页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.2 主要问题 | 第23-25页 |
| 1.3 研究内容及关键技术挑战 | 第25-28页 |
| 1.3.1 构建低能耗高精度的多目标被动式定位模型 | 第25-26页 |
| 1.3.2 构建适应于目标种类变化的被动式定位模型 | 第26-27页 |
| 1.3.3 构建多径信号自适应的高精度被动式定位模型 | 第27-28页 |
| 1.3.4 构建无需先验学习的低代价被动式定位模型 | 第28页 |
| 1.4 本文创新 | 第28-31页 |
| 1.5 章节安排 | 第31-33页 |
| 第二章 基于压缩感知的低能耗高精度被动式目标定位 | 第33-67页 |
| 2.1 引言 | 第33-37页 |
| 2.2 基于压缩感知的被动式目标定位问题建模 | 第37-42页 |
| 2.3 基于自适应正交匹配算法的目标位置恢复 | 第42-46页 |
| 2.4 压缩感知被动式目标定位模型的理论性能分析 | 第46-50页 |
| 2.4.1 感知矩阵A满足约束等距RIP性质的分析 | 第46-48页 |
| 2.4.2 自适应正交匹配算法目标位置恢复精度的分析 | 第48-49页 |
| 2.4.3 区域网格大小划分对目标定位精度影响的分析 | 第49-50页 |
| 2.5 面向大规模区域的压缩感知被动式目标定位模型 | 第50-51页 |
| 2.6 重叠多目标被动式定位的可行性方案分析 | 第51-54页 |
| 2.7 实验分析与验证 | 第54-65页 |
| 2.7.1 实验部署及设置 | 第55-56页 |
| 2.7.2 对比方法及评价指标 | 第56-57页 |
| 2.7.3 定位精度及能量消耗比较 | 第57-60页 |
| 2.7.4 定位方法鲁棒性讨论 | 第60-61页 |
| 2.7.5 重叠多目标定位性能分析 | 第61-63页 |
| 2.7.6 定位方法可扩展性讨论 | 第63-65页 |
| 2.7.7 定位系统示范实例 | 第65页 |
| 2.8 本章小结 | 第65-67页 |
| 第三章 基于迁移压缩感知的目标种类自适应被动式定位 | 第67-89页 |
| 3.1 引言 | 第67-70页 |
| 3.2 基于迁移压缩感知的被动式目标定位问题建模 | 第70-72页 |
| 3.3 迁移函数构建的问题建模和求解 | 第72-78页 |
| 3.3.1 迁移函数构建的问题建模 | 第72-74页 |
| 3.3.2 迁移函数模型的问题求解 | 第74-77页 |
| 3.3.3 基于核密度估计的迁移函数性能提升 | 第77-78页 |
| 3.4 迁移压缩感知被动式定位模型的理论性能分析 | 第78-80页 |
| 3.5 迁移压缩感知被动式定位模型的假设解决方案 | 第80页 |
| 3.6 噪声及假设对目标定位性能的影响讨论 | 第80-81页 |
| 3.7 实验分析与验证 | 第81-88页 |
| 3.7.1 实验部署及设置 | 第81-82页 |
| 3.7.2 对比方法及评价指标 | 第82页 |
| 3.7.3 定位精度及定位能耗比较 | 第82-84页 |
| 3.7.4 迁移函数参数对定位性能的影响 | 第84-85页 |
| 3.7.5 迁移压缩感知目标定位的鲁棒性分析 | 第85-86页 |
| 3.7.6 迁移函数减少人力消耗的分析 | 第86-88页 |
| 3.8 本章小结 | 第88-89页 |
| 第四章 基于多径信号空间谱的高精度被动式目标定位 | 第89-111页 |
| 4.1 引言 | 第89-92页 |
| 4.2 RFID系统和空间谱估计介绍 | 第92-94页 |
| 4.3 本文系统模型设计面临的挑战与验证 | 第94-95页 |
| 4.3.1 硬件相位误差校正 | 第94页 |
| 4.3.2 MUSIC算法能量计算的缺陷 | 第94-95页 |
| 4.4 利用多径信号和空间谱估计的定位系统设计 | 第95-99页 |
| 4.4.1 无线相位校准方法的设计 | 第95-96页 |
| 4.4.2 空间谱能量估计算法的设计 | 第96-98页 |
| 4.4.3 被动式目标定位系统的工作流程 | 第98-99页 |
| 4.5 实验分析与验证 | 第99-109页 |
| 4.5.1 实验部署及设置 | 第102-104页 |
| 4.5.2 多径信号空间谱估计方法的验证 | 第104-105页 |
| 4.5.3 系统参数对目标定位性能的影响 | 第105-109页 |
| 4.5.4 虚拟触屏应用：在空气中追踪手的轨迹 | 第109页 |
| 4.6 系统其他性能的分析讨论 | 第109-110页 |
| 4.7 本章小结 | 第110-111页 |
| 第五章 基于细粒度子载波的低代价被动式目标定位 | 第111-133页 |
| 5.1 引言 | 第111-113页 |
| 5.2 信道状态信息及信号模型介绍 | 第113-116页 |
| 5.2.1 信道状态信息 | 第113页 |
| 5.2.2 信号功率衰减模型 | 第113-115页 |
| 5.2.3 菲涅尔积分的近似模型 | 第115-116页 |
| 5.3 信道状态信息子载波预处理方法 | 第116-121页 |
| 5.3.1 多径下信道状态信息的变化规律探索 | 第116-117页 |
| 5.3.2 信道状态信息的预处理方法 | 第117-118页 |
| 5.3.3 信道状态信息预处理方法的验证 | 第118-121页 |
| 5.4 基于子载波信道状态信息的被动式目标定位系统 | 第121-125页 |
| 5.4.1 基于信道状态模型的目标位置约束建模 | 第121-122页 |
| 5.4.2 基于非线性优化的目标位置估计求解 | 第122-124页 |
| 5.4.3 设备移动性对定位系统的影响分析 | 第124-125页 |
| 5.5 实验分析与验证 | 第125-130页 |
| 5.5.1 实验部署及设置 | 第125-127页 |
| 5.5.2 不同多径场景下的定位性能分析 | 第127-129页 |
| 5.5.3 多目标定位的性能分析 | 第129-130页 |
| 5.6 系统其他参数对定位性能的影响讨论 | 第130-131页 |
| 5.7 本章小结 | 第131-133页 |
| 第六章 总结和展望 | 第133-137页 |
| 6.1 总结 | 第133-134页 |
| 6.2 展望 | 第134-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第147-149页 |
| 作者简介 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
