摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 引言 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
1.2 基本框架和扩展 | 第9-10页 |
1.3 本文的研究方法 | 第10页 |
1.4 本文创新以及进一步有待研究的问题 | 第10页 |
1.5 文献综述 | 第10-14页 |
1.5.1 研究综述 | 第11-13页 |
1.5.2 总结 | 第13-14页 |
第2章 物流信息化系统的基础理论 | 第14-19页 |
2.1 物流信息化系统的功能 | 第14-15页 |
2.2 物流信息化系统的优势 | 第15页 |
2.3 物流信息化进程的有效推进 | 第15-16页 |
2.4 物流信息化系统的经济学原理 | 第16-17页 |
2.5 物流信息化系统的建设模式 | 第17-19页 |
2.5.1 企业物流信息化 | 第18页 |
2.5.2 区域物流信息化建设 | 第18页 |
2.5.3 社会物流信息化建设 | 第18-19页 |
第3章 我国物流信息化的现状以及存在问题 | 第19-29页 |
3.1 效率低、成本高、外资企业冲击等因素制约物流信息化发展 | 第20-23页 |
3.2 信息化人才短缺、物流过程信息不透明制约信息化发展 | 第23-25页 |
3.3 行业标准缺失、区域物流公共信息服务能力差制约信息化发展 | 第25-27页 |
3.4 总结 | 第27-29页 |
第4章 亚马逊物流技术和供应链管理模式带来的启示 | 第29-37页 |
4.1 亚马逊的主要物流技术 | 第29-32页 |
4.1.1 机器人物流仓储 | 第29-30页 |
4.1.2 大数据应用 | 第30-31页 |
4.1.3 随机存储 | 第31页 |
4.1.4 智能分仓 | 第31-32页 |
4.2 开放式大云仓供应链管理模式的好处 | 第32-33页 |
4.3 启示 | 第33-37页 |
4.3.1 信息化对现代物流产业的重要意义 | 第33-35页 |
4.3.2 如何进一步发展企业的物流信息化 | 第35-37页 |
第5章 面向工业 4.0 智能物流建设的发展对策 | 第37-55页 |
5.1 工业 4.0 的提出背景 | 第37页 |
5.2 工业 4.0 给物流建设注入的改革元素 | 第37-39页 |
5.3 注重物联网信息技术的开发和应用 | 第39-44页 |
5.3.1 云计算 | 第39-41页 |
5.3.2 物流信息识别和采集技术 | 第41-44页 |
5.4 加强机器人技术在物流行业的应用 | 第44-47页 |
5.4.1 包装码垛 | 第44-45页 |
5.4.2 装卸搬运 | 第45-47页 |
5.5 优化物流管理信息系统的建设 | 第47-48页 |
5.5.1 实时信息采集系统 | 第47页 |
5.5.2 数据仓库系统 | 第47-48页 |
5.5.3 CMR客户关系平台 | 第48页 |
5.6 强化大数据在物流行业的应用 | 第48-50页 |
5.7 加快智能物流信息平台的开发和应用 | 第50-51页 |
5.8 深化物流信息标准的建设 | 第51-52页 |
5.9 保障信息交互的安全 | 第52-53页 |
5.10 海尔公司对面向工业 4.0 智能物流建设的实践 | 第53-55页 |
第6章 结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |