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对面向工业4.0的智能物流建设的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 引言第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9页
    1.2 基本框架和扩展第9-10页
    1.3 本文的研究方法第10页
    1.4 本文创新以及进一步有待研究的问题第10页
    1.5 文献综述第10-14页
        1.5.1 研究综述第11-13页
        1.5.2 总结第13-14页
第2章 物流信息化系统的基础理论第14-19页
    2.1 物流信息化系统的功能第14-15页
    2.2 物流信息化系统的优势第15页
    2.3 物流信息化进程的有效推进第15-16页
    2.4 物流信息化系统的经济学原理第16-17页
    2.5 物流信息化系统的建设模式第17-19页
        2.5.1 企业物流信息化第18页
        2.5.2 区域物流信息化建设第18页
        2.5.3 社会物流信息化建设第18-19页
第3章 我国物流信息化的现状以及存在问题第19-29页
    3.1 效率低、成本高、外资企业冲击等因素制约物流信息化发展第20-23页
    3.2 信息化人才短缺、物流过程信息不透明制约信息化发展第23-25页
    3.3 行业标准缺失、区域物流公共信息服务能力差制约信息化发展第25-27页
    3.4 总结第27-29页
第4章 亚马逊物流技术和供应链管理模式带来的启示第29-37页
    4.1 亚马逊的主要物流技术第29-32页
        4.1.1 机器人物流仓储第29-30页
        4.1.2 大数据应用第30-31页
        4.1.3 随机存储第31页
        4.1.4 智能分仓第31-32页
    4.2 开放式大云仓供应链管理模式的好处第32-33页
    4.3 启示第33-37页
        4.3.1 信息化对现代物流产业的重要意义第33-35页
        4.3.2 如何进一步发展企业的物流信息化第35-37页
第5章 面向工业 4.0 智能物流建设的发展对策第37-55页
    5.1 工业 4.0 的提出背景第37页
    5.2 工业 4.0 给物流建设注入的改革元素第37-39页
    5.3 注重物联网信息技术的开发和应用第39-44页
        5.3.1 云计算第39-41页
        5.3.2 物流信息识别和采集技术第41-44页
    5.4 加强机器人技术在物流行业的应用第44-47页
        5.4.1 包装码垛第44-45页
        5.4.2 装卸搬运第45-47页
    5.5 优化物流管理信息系统的建设第47-48页
        5.5.1 实时信息采集系统第47页
        5.5.2 数据仓库系统第47-48页
        5.5.3 CMR客户关系平台第48页
    5.6 强化大数据在物流行业的应用第48-50页
    5.7 加快智能物流信息平台的开发和应用第50-51页
    5.8 深化物流信息标准的建设第51-52页
    5.9 保障信息交互的安全第52-53页
    5.10 海尔公司对面向工业 4.0 智能物流建设的实践第53-55页
第6章 结论第55-57页
参考文献第57-58页
致谢第58-59页

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