| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 绪论 | 第13-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·脑机接口概述 | 第13页 |
| ·研究目的 | 第13-14页 |
| ·脑机接口的生理学基础 | 第14-19页 |
| ·神经元 | 第15-16页 |
| ·大脑及运动相关的区域 | 第16-19页 |
| ·脑机接口中的电生理信号采集 | 第19-24页 |
| ·Electroencephalography(EEG) | 第20-22页 |
| ·Electrocorticography(ECoG) | 第22-23页 |
| ·Local Field Potentials(LFP) | 第23页 |
| ·Single-Units(Neurons) | 第23-24页 |
| ·脑机接口研究进展 | 第24-27页 |
| ·基于EEG信号的脑机接口研究进展 | 第24-25页 |
| ·植入式脑机接口研究进展 | 第25-27页 |
| ·本文的研究目标和内容 | 第27-29页 |
| ·研究目标 | 第27-28页 |
| ·研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文结构 | 第29-30页 |
| 第2章 实验设计及信号采集 | 第30-34页 |
| ·电极植入手术及行为学实验 | 第30-31页 |
| ·信号采集及数据预处理 | 第31-34页 |
| 第3章 大鼠神经元锋电位信号分析方法及结果 | 第34-74页 |
| ·锋电位的检测方法 | 第34-47页 |
| ·基于能量算子的锋电位检测方法 | 第35-41页 |
| ·基于匹配滤波的锋电位检测方法 | 第41-47页 |
| ·锋电位分类 | 第47-60页 |
| ·锋电位分类方法 | 第47-49页 |
| ·数据来源 | 第49-51页 |
| ·锋电位分类结果 | 第51-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| ·锋电位发放与行为间的相关性分析 | 第60-66页 |
| ·神经元集群与运动间的相关性 | 第60-63页 |
| ·神经元发放模式分析 | 第63-66页 |
| ·基于锋电位的神经解码 | 第66-74页 |
| ·线性解码算法 | 第66-69页 |
| ·基于概率神经网络的非线性解码算法 | 第69-70页 |
| ·大鼠前肢压杆运动神经集群解码结果分析 | 第70-74页 |
| 第4章 大鼠的LFP信号分析方法及结果 | 第74-83页 |
| ·LFP信号与运动数据的相关性分析 | 第75-80页 |
| ·基于LFP信号的神经解码 | 第80-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-86页 |
| ·工作总结 | 第83-84页 |
| ·工作中的创新点 | 第84页 |
| ·研究展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 作者简历 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
