| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图目录 | 第11-13页 |
| 表目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·脑电逆问题的研究背景 | 第14-16页 |
| ·脑电逆问题的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| ·构建电生理约束下的脑电逆问题状态空间 | 第18-19页 |
| ·分析Neural Mass Model作为修正脑电源的合理性 | 第19页 |
| ·用修正的脑电源求解动态脑电逆问题 | 第19页 |
| ·论文组织 | 第19-20页 |
| 第2章 脑电问题基本理论 | 第20-32页 |
| ·脑电基本介绍 | 第20-26页 |
| ·大脑的电生理学机制 | 第20-23页 |
| ·测量脑电信号 | 第23-24页 |
| ·脑电问题的电磁数值分析方法 | 第24-26页 |
| ·EEG正问题 | 第26-30页 |
| ·正问题的一般表示方法 | 第27页 |
| ·头模型 | 第27-30页 |
| ·EEG逆问题 | 第30-32页 |
| ·逆问题的解决方法 | 第30-32页 |
| 第3章 状态空间下的静态EEG逆问题 | 第32-51页 |
| ·静态逆问题的研究背景 | 第32-33页 |
| ·静态正问题 | 第32-33页 |
| ·静态逆问题 | 第33页 |
| ·相关方法回顾 | 第33-38页 |
| ·加权最小范数法(WMNE Weighted Minimum Norm Estimate) | 第33-34页 |
| ·LORETA方法 | 第34-36页 |
| ·Beamforming | 第36-38页 |
| ·状态空间法 | 第38-40页 |
| ·静态EEG逆问题 | 第38-39页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第39-40页 |
| ·实验部分 | 第40-49页 |
| ·实验内容 | 第40-42页 |
| ·实验过程与实验结果 | 第42-49页 |
| ·动态EEG逆问题 | 第49-51页 |
| 第4章 NEURAL MASS MODEL参数分析 | 第51-62页 |
| ·JANSEN'S NEURAL MASS MODEL | 第51-53页 |
| ·非线性联合估计 | 第53-59页 |
| ·非线性估计方法介绍 | 第53-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-59页 |
| ·JANSEN'S NEURAL MASS MODEL的进一步分析 | 第59-62页 |
| ·模型改进 | 第59页 |
| ·结果分析 | 第59-62页 |
| 第5章 状态空间下的动态EEG逆问题 | 第62-74页 |
| ·背景和相关算法 | 第62-65页 |
| ·Dynamical LORETA | 第62-64页 |
| ·Kalman滤波法 | 第64-65页 |
| ·模型改进 | 第65-67页 |
| ·UKF算法介绍 | 第67-68页 |
| ·实验部分 | 第68-74页 |
| 第6章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
