| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 基因重组及DNase Ⅰ高敏位点的概念 | 第8-10页 |
| 1.2 人类基因重组冷点和热点研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 DNase Ⅰ高敏位点研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的工作内容及结构安排 | 第13-14页 |
| 2 常用DNA序列特征提取方法 | 第14-30页 |
| 2.1 核苷酸成份法 | 第14-16页 |
| 2.2 伪核苷酸组成成份法 | 第16-26页 |
| 2.3 主成分分析法 | 第26-27页 |
| 2.4 基于图像信息的DNA序列特征提取法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 机器学习分类算法及评价 | 第30-42页 |
| 3.1 机器学习分类算法 | 第30-38页 |
| 3.2 分类算法评价 | 第38-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 人类基因序列冷点和热点的分类预测研究 | 第42-49页 |
| 4.1 数据集的构建 | 第43页 |
| 4.2 特征提取 | 第43-44页 |
| 4.3 分类方法及评价标准 | 第44-45页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第45-47页 |
| 4.5 在线系统的构建 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 DNaseⅠ高敏位点的预测研究 | 第49-65页 |
| 5.1 数据集的构建 | 第49页 |
| 5.2 核苷酸频率分析 | 第49-56页 |
| 5.3 基于自协方差函数与互协方差函数的DHSs预测 | 第56-59页 |
| 5.4 基于主成分分析的DHSs预测 | 第59-61页 |
| 5.5 基于三联核苷酸物理化学属性的DHSs预测 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 1 总结 | 第65页 |
| 2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和所发表的论文 | 第75页 |