| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 基于时间序列模型的结构损伤识别方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于互相关函数的结构损伤识别方法 | 第15页 |
| 1.3.3 基于短时傅立叶变换的结构损伤识别方法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 基于Wigner-Ville分布的结构损伤识别方法 | 第16页 |
| 1.3.5 基于小波变换的结构损伤识别方法 | 第16-17页 |
| 1.3.6 基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别方法 | 第17-18页 |
| 1.3.7 基于EEMD分解的结构损伤识别方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第2章 基本原理 | 第20-30页 |
| 2.1 EEMD（总体经验模态分解） | 第20-26页 |
| 2.1.1 HHT变换与EMD分解 | 第20-24页 |
| 2.1.2 EEMD分解方法与步骤 | 第24-26页 |
| 2.2 EEMD能量熵 | 第26-27页 |
| 2.2.1 信息熵理论概述 | 第26页 |
| 2.2.2 EEMD能量熵原理 | 第26-27页 |
| 2.3 AR模型 | 第27-28页 |
| 2.3.1 AR模型理论 | 第27-28页 |
| 2.3.2 AR模型定阶 | 第28页 |
| 2.4 X-bar统计控制图 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于EEMD与AR模型残差的结构损伤识别方法 | 第30-56页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 结构损伤识别方法与步骤 | 第30-32页 |
| 3.3 数值模拟 | 第32-48页 |
| 3.3.1 数值模型及模拟的损伤工况 | 第32-33页 |
| 3.3.2 白噪声激励下的数值模拟 | 第33-40页 |
| 3.3.3 波浪力激励下的数值模拟 | 第40-47页 |
| 3.3.4 数值模拟结果分析 | 第47-48页 |
| 3.4 实验验证 | 第48-54页 |
| 3.4.1 实验模型及模拟损伤工况 | 第48-49页 |
| 3.4.2 实验模拟及结果分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于EEMD能量熵与统计控制图的结构损伤识别方法 | 第56-79页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 结构损伤识方法与步骤 | 第56-59页 |
| 4.2.1 基于EEMD能量熵与统计控制图的结构损伤预警 | 第56-57页 |
| 4.2.2 结构损伤位置识别 | 第57-58页 |
| 4.2.3 结构损伤识别步骤 | 第58-59页 |
| 4.3 数值模拟 | 第59-73页 |
| 4.3.1 数值模型及模拟的损伤工况 | 第59页 |
| 4.3.2 白噪声激励下的数值模拟 | 第59-67页 |
| 4.3.3 波浪力激励下的数值模拟 | 第67-72页 |
| 4.3.4 数值模拟实验结果分析 | 第72-73页 |
| 4.4 实验验证 | 第73-77页 |
| 4.4.1 实验模型及模拟的损伤工况 | 第73页 |
| 4.4.2 实验模拟及结果分析 | 第73-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 结论 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
