基于Android平台的多生物特征信息融合的多维码识读软件开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究成果和章节安排 | 第10-11页 |
| 2 Android相关技术研究 | 第11-22页 |
| 2.1 Android概述 | 第11页 |
| 2.2 Android系统架构 | 第11-12页 |
| 2.3 Android NDK平台 | 第12页 |
| 2.4 Android平台搭建 | 第12-13页 |
| 2.5 Android程序结构简介 | 第13-14页 |
| 2.6 Android调用自定义相机 | 第14-17页 |
| 2.7 多维码生成和识别模块 | 第17-21页 |
| 2.7.1 编码流程 | 第17-18页 |
| 2.7.2 数据的编码与设计 | 第18-19页 |
| 2.7.3 纠错编码 | 第19页 |
| 2.7.4 码字的布置 | 第19-20页 |
| 2.7.5 掩膜分析 | 第20-21页 |
| 2.7.6 多维码的识别 | 第21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 人脸信息的处理 | 第22-44页 |
| 3.1 人脸照片压缩 | 第22-34页 |
| 3.1.1 频域变换 | 第22-24页 |
| 3.1.2 熵编码算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 编码模式 | 第25-26页 |
| 3.1.4 图像的预处理 | 第26-28页 |
| 3.1.5 数据块的编码 | 第28-31页 |
| 3.1.6 码流的合并 | 第31-32页 |
| 3.1.7 解码流程 | 第32-33页 |
| 3.1.8 图像的后期处理 | 第33-34页 |
| 3.2 人脸照片加密 | 第34-43页 |
| 3.2.1 图像加密相关技术 | 第34-36页 |
| 3.2.2 选择性的DCT域多层块置乱加密 | 第36-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 声音识别模块处理 | 第44-53页 |
| 4.1 语音数据数字化 | 第44-45页 |
| 4.2 MFCC特征参数提取 | 第45-47页 |
| 4.3 基于GMM的语音识别 | 第47-50页 |
| 4.3.1 高斯混合模型 | 第48页 |
| 4.3.2 UBM模型 | 第48-49页 |
| 4.3.3 说话者模型自适应 | 第49-50页 |
| 4.4 声纹认证模块的Android实现 | 第50-52页 |
| 4.4.1 语音采集模块实现 | 第50页 |
| 4.4.2 语音特征提取实现 | 第50-51页 |
| 4.4.3 说话者模型的自适应和评判实现 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
