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流道式纤维检测仪纸浆纤维图像分割算法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景与意义第11-13页
     ·课题研究的背景第11-12页
     ·课题研究的意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·本论文的主要内容第14-17页
第2章 流道式纸浆纤维检测系统第17-31页
   ·系统构成第17-20页
     ·测量流程图第17-18页
     ·结构组成第18-20页
   ·采集模式第20-22页
     ·FULL全帧模式第21页
     ·BINNING模式第21-22页
   ·成像平台第22-26页
     ·扁平流道第23-24页
     ·面阵相机第24-25页
     ·环形光源第25-26页
   ·纸浆纤维测量过程第26-30页
     ·过程描述第26-28页
     ·系统清洗第28页
     ·水和流速第28-29页
     ·样品制备第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 纸浆纤维图像的像素级分割第31-49页
   ·图像预处理第32-34页
     ·中值滤波法第32-33页
     ·均值滤波法第33页
     ·高斯滤波法第33-34页
   ·基于点相关的分割第34-43页
     ·灰度级的门限化第34-36页
     ·基于边缘检测的分割第36-42页
     ·基于跟踪的分割第42-43页
   ·基于区域相关的分割第43-45页
     ·区域生长第43-44页
     ·分裂合并第44-45页
     ·水域分割第45页
   ·纸浆纤维图像像素级分割方法实现第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 流道式纤维检测仪纸浆纤维图像的亚像素级分割第49-71页
   ·纤维图像亚像素曲线分割第49-62页
     ·曲线分割原理第50-51页
     ·曲线分割步骤第51-53页
     ·实验过程第53-62页
     ·实验结果第62页
   ·纤维图像亚像素曲面分割第62-68页
     ·曲面分割原理第63-66页
     ·曲面分割步骤第66页
     ·曲面分割实验与结果第66-68页
   ·本章小结第68-71页
第5章 总结与展望第71-73页
   ·总结第71-72页
   ·展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
在学期间主要科研成果第79页

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