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基于视觉特性的数字图像清晰度强调的方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·图像清晰度强调方法的研究现状分析第9页
     ·图像清晰度强调效果评价方法的研究现状分析第9-10页
   ·研究内容第10-12页
第2章 视觉特性与图像清晰度强调理论第12-20页
   ·图像清晰度第12-13页
     ·什么是图像清晰度第12页
     ·图像形成过程中影响图像清晰度的因素第12-13页
   ·视觉特性与图像清晰度第13-17页
     ·奥布莱恩效应第14页
     ·马赫带效应第14-15页
     ·边界层次反差越大视觉清晰度越高第15-16页
     ·视觉调制传递函数MTF第16-17页
   ·图像清晰度强调原理第17-19页
     ·基于光学效应的清晰度强调第17页
     ·基于电学效应的清晰度强调第17-18页
     ·基于数学方法的清晰度强调第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 常用的基于视觉特性的图像清晰度强调方法第20-38页
   ·基于视觉特性的图像锐化原理第20-36页
     ·利用虚光蒙版USM提高图像清晰度第20-25页
     ·利用智能锐化提高图像清晰度第25-30页
     ·利用“高反差保留”提高图像清晰度第30-31页
     ·利用“亮度锐化”提高图像清晰度的方法第31-32页
     ·利用“自定义锐化滤镜”提高图像清晰度的方法第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于视觉特性的图像清晰度强调方法及评价分析第38-58页
   ·基于视觉特性的图像清晰度强调评价原理第38-40页
     ·基于视觉特性的视觉调制传递函数MTF清晰度强调评价方法第38-40页
     ·“标准偏差”清晰度强调评价方法第40页
   ·基于视觉特性的图像清晰度强调方法对比第40-55页
     ·实验设备第40-41页
     ·实验参数第41页
     ·实验原理与方法第41-43页
     ·实验结果与分析第43-55页
   ·各种图像的清晰度强调方法效果比较与分析第55-57页
     ·实验设备第55页
     ·实验参数第55页
     ·实验原理与方法第55页
     ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 全文总结第58-60页
   ·论文总结第58页
   ·不足之处第58-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
在学期间主要科研成果第66页

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