基于近红外光谱技术的石斛属植物快速鉴别研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·石斛的鉴别方法 | 第12-14页 |
| ·性状鉴别 | 第12页 |
| ·显微鉴别 | 第12页 |
| ·理化鉴别 | 第12-13页 |
| ·DNA分子标记方法 | 第13页 |
| ·色谱法鉴别 | 第13-14页 |
| ·光谱法鉴别 | 第14页 |
| ·近红外光谱技术在中药鉴别中的应用 | 第14-17页 |
| ·中药材的产地鉴别 | 第15页 |
| ·中药材的品种鉴别 | 第15-17页 |
| ·中成药的鉴别 | 第17页 |
| ·近红外光谱技术与物联网技术的结合 | 第17-18页 |
| ·论文的主要内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 2 近红外光谱技术原理及方法 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·近红外光谱技术的基本原理 | 第21-23页 |
| ·近红外光谱的理论基础 | 第21-22页 |
| ·有机化合物的近红外光谱特征 | 第22-23页 |
| ·近红外光谱技术的测量方式 | 第23-25页 |
| ·近红外透射技术 | 第23-24页 |
| ·近红外反射技术 | 第24-25页 |
| ·近红外光谱仪 | 第25-27页 |
| ·近红外光谱分析中的化学计量学方法 | 第27-32页 |
| ·近红外光谱预处理方法的研究 | 第27-29页 |
| ·波长选择方法的研究 | 第29页 |
| ·近红外光谱分析技术的定量分析方法 | 第29页 |
| ·近红外光谱分析技术的定性分析方法 | 第29-32页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 近红外光谱技术对易混淆石斛品种的鉴别研究 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·材料与方法 | 第34-39页 |
| ·仪器设备 | 第34-37页 |
| ·样品的收集与处理 | 第37-38页 |
| ·近红外光谱采集 | 第38-39页 |
| ·光谱数据分析 | 第39页 |
| ·定性分析方法 | 第39页 |
| ·结果与分析 | 第39-48页 |
| ·近红外光谱分析 | 第39-44页 |
| ·易混淆石斛品种的鉴别 | 第44-48页 |
| ·对其他样品的鉴别 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 近红外光谱技术对铁皮石斛产地的鉴别研究 | 第50-70页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·材料与方法 | 第50-53页 |
| ·仪器设备 | 第50页 |
| ·样品的收集与处理 | 第50-52页 |
| ·近红外光谱采集 | 第52页 |
| ·光谱数据分析 | 第52页 |
| ·定性分析方法 | 第52-53页 |
| ·对7个产地的铁皮石斛粉碎样样本进行鉴别研究 | 第53-61页 |
| ·近红外漫反射光谱 | 第53-54页 |
| ·光谱预处理方法的筛选 | 第54-56页 |
| ·波段的选择 | 第56-57页 |
| ·PCA分析 | 第57-58页 |
| ·7个产地铁皮石斛的SIMCA模型 | 第58-60页 |
| ·对其他样品的鉴别 | 第60-61页 |
| ·对7个产地的铁皮石斛完整样样本进行鉴别研究 | 第61-68页 |
| ·利用SIMCA方法进行定性鉴别研究 | 第62-63页 |
| ·利用偏最小乘法判别分析PLS–DA进行鉴别研究 | 第63-66页 |
| ·利用主成分分析判别分析PCA–DA进行鉴别研究 | 第66-68页 |
| ·建模结果分析 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 石斛鉴别物联网系统设计与开发 | 第70-77页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·整体构架设计 | 第70-72页 |
| ·功能模块设计 | 第72-74页 |
| ·系统实现 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 6 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简介及在学期间获得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
