首页--工业技术论文--矿业工程论文--矿山安全与劳动保护论文--矿井大气论文--煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理论文

大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出危险程度预测

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 概述第10-18页
   ·引言第10-11页
   ·国内外煤与瓦斯突出危险程度预测技术现状第11-14页
     ·国内外煤与瓦斯突出危险程度预测研究现状第11-14页
     ·煤与瓦斯突出危险程度预测应用中的主要问题第14页
   ·本文的主要研究工作第14-18页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·研究的主要线路第15-16页
     ·特色点第16-18页
2 大淑村矿瓦斯地质概况第18-26页
   ·位置与交通第18页
   ·含煤地层第18-21页
   ·区域地质构造及井田地质构造第21-22页
     ·区域地质构造第21页
     ·井田地质构造第21-22页
   ·瓦斯基础参数第22-25页
     ·生产掘进期间瓦斯含量和瓦斯压力第23页
     ·生产掘进期间Δp、f值第23-24页
     ·煤与瓦斯突出特征分析第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 大淑村矿瓦斯地质规律研究第26-42页
   ·断层、褶皱构造对瓦斯赋存的影响第26-27页
     ·断层对瓦斯赋存的影响第26-27页
     ·褶皱对瓦斯赋存的影响第27页
   ·顶底板岩性对瓦斯赋存的影响第27-30页
   ·煤层埋深与上覆基岩厚度对瓦斯赋存的影响第30-31页
   ·煤厚变化对瓦斯赋存的影响第31-33页
   ·岩浆活动对瓦斯赋存的影响第33-35页
   ·煤层瓦斯含量预测第35-40页
     ·建立预测模型第35-37页
     ·回归方程的显著性检验第37-38页
     ·误差分析第38-40页
   ·本章小结第40-42页
4 大淑村矿区域突出危险性预测第42-46页
   ·煤与瓦斯突出主控因素第42-44页
     ·瓦斯含量和瓦斯压力第42-43页
     ·地质构造第43页
     ·煤的变质程度第43页
     ·煤层埋藏深度第43-44页
   ·区域突出危险性预测第44页
   ·本章小结第44-46页
5 大淑村矿2号煤层煤与瓦斯突出强度预测第46-66页
   ·人工神经网络概述第46-51页
     ·人工神经网络原理第46-47页
     ·人工神经的结构、特点第47-48页
     ·人工神经网络的学习方式第48-49页
     ·广义回归网络概述第49-51页
   ·广义回归神经网络预测突出强度第51-65页
     ·预测指标选取第51-54页
     ·模型建立第54-55页
     ·MATLAB实现第55-61页
     ·预测结果第61-65页
   ·本章小结第65-66页
6 研究结论与展望第66-68页
   ·结论第66页
   ·展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:赵家寨煤矿近距离煤层同采工作面合理错距研究
下一篇:T/R模块用SiCp/6063Al复合材料真空钎焊工艺研究