摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
·研究的问题 | 第11页 |
·模型概论 | 第11-13页 |
·双重广义线性模型 | 第11-12页 |
·混合线性回归模型 | 第12-13页 |
·极大似然估计与EM算法 | 第13-15页 |
·极大似然估计 | 第13-14页 |
·EM算法 | 第14-15页 |
·扩展拟似然与伪似然 | 第15-18页 |
·扩展拟似然 | 第15-17页 |
·伪似然 | 第17-18页 |
·Tweedie分布族 | 第18-19页 |
·本文内容及结构安排 | 第19-21页 |
第二章 混合逆高斯分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计 | 第21-31页 |
·引言 | 第21页 |
·混合逆高斯分布广义线性联合均值与散度模型 | 第21-22页 |
·模型参数下的极大似然估计与EM算法 | 第22-24页 |
·模拟研究 | 第24-26页 |
·实例分析 | 第26-29页 |
·体质指数(BMI) | 第26页 |
·体质指数(BMI)实例 | 第26-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第三章 混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型的参数估计 | 第31-41页 |
·引言 | 第31页 |
·混合对数正态分布广义线性联合均值与散度模型 | 第31-32页 |
·模型参数下的极大似然估计与EM算法 | 第32-34页 |
·模拟研究 | 第34-36页 |
·实例分析 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-41页 |
第四章 混合Tweedie广义线性联合均值与散度模型的参数估计 | 第41-51页 |
·引言 | 第41页 |
·基于混合Tweedie广义线性联合均值与散度模型 | 第41-42页 |
·估计模型参数的扩展拟似然与伪似然估计方法 | 第42-45页 |
·模拟研究 | 第45-48页 |
·实例分析 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士期间发表和完成的相关论文 | 第59页 |