| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 缩写清单 | 第16-18页 |
| 1 引言 | 第18-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第18-20页 |
| ·论文研究内容与创新性 | 第20-22页 |
| ·论文内容组织结构 | 第22-24页 |
| 2 云数据处理相关技术概述 | 第24-46页 |
| ·云计算简介 | 第24-29页 |
| ·云计算的定义、特点和分类 | 第25-28页 |
| ·云数据的安全性 | 第28-29页 |
| ·云计算的标准化及云数据中心设计 | 第29-34页 |
| ·云计算标准化现状 | 第30-31页 |
| ·云数据中心网络虚拟化 | 第31-34页 |
| ·云数据安全 | 第34-39页 |
| ·重构云数据安全防护体系的意义 | 第35-36页 |
| ·现有数据安全框架分析 | 第36-38页 |
| ·云数据管理面临的挑战 | 第38-39页 |
| ·故障树简介 | 第39-42页 |
| ·故障树分析的定义 | 第39-40页 |
| ·故障树分析的特点 | 第40-41页 |
| ·故障树分析的顺序及建造过程 | 第41-42页 |
| ·不确定理论简介 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于不确定随机故障树的云数据安全防护框架风险分析 | 第46-61页 |
| ·预备知识 | 第47-51页 |
| ·不确定分布 | 第47-49页 |
| ·机会分布 | 第49-50页 |
| ·不确定随机故障树分析 | 第50-51页 |
| ·云数据安全防护框架 | 第51-56页 |
| ·现有的信息安全解决方案 | 第51-53页 |
| ·本章提出的云数据中心安全防护框架 | 第53-56页 |
| ·基于不确定随机故障树的云数据中心安全防护框架风险分析 | 第56-60页 |
| ·结果分析 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 基于不确定理论的云数据条件可信近邻查询算法 | 第61-83页 |
| ·相关工作 | 第62-63页 |
| ·不确定图的相关概念 | 第63-72页 |
| ·可信距离的计算方法 | 第72-74页 |
| ·可达路径长度计算 | 第74页 |
| ·可达路径期望长度计算 | 第74-75页 |
| ·条件可信k近邻查询 | 第75-80页 |
| ·实验及结果分析 | 第80-81页 |
| ·环境和测试样本集 | 第80页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于不确定理论的不确定性云数据Top-k查询算法 | 第83-96页 |
| ·相关工作 | 第83-85页 |
| ·不确定性数据集转换为不确定图的方法 | 第85-88页 |
| ·基于Prf语义的不确定性数据Top-k查询 | 第88-90页 |
| ·参数化排名函数 | 第88页 |
| ·参数化排名函数的计算方法 | 第88-90页 |
| ·云计算环境下的不确定性数据Top-k查询 | 第90-92页 |
| ·云计算环境下的分布式计算框架 | 第91-92页 |
| ·云计算环境下基于MapReduce的不确定性数据Top-k查询 | 第92页 |
| ·实验及结果分析 | 第92-95页 |
| ·环境和测试样本集 | 第92-93页 |
| ·结果分析 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-100页 |
| 参考文献 | 第100-108页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第108-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |
