| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究内容和框架 | 第12-14页 |
| ·研究的内容 | 第12-13页 |
| ·研究的框架 | 第13-14页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 基本概念及文献综述 | 第16-23页 |
| ·电子商务模式 | 第16页 |
| ·消费者购买满意度 | 第16-17页 |
| ·消费者购买决策的含义 | 第17-18页 |
| ·消费者行为理论 | 第18-19页 |
| ·B2C环境下消费者购买行为研究现状 | 第19-20页 |
| ·消费者购买决策影响因素研究现状 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 网络购买决策影响因素的概念模型 | 第23-28页 |
| ·消费者网络购买的过程 | 第23-24页 |
| ·消费者购买决策影响因素概念模型的构建 | 第24-25页 |
| ·模型相关因素的界定 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于R型系统聚类的网购决策主要影响因素实证研究 | 第28-46页 |
| ·R型聚类挖掘算法 | 第28-30页 |
| ·消费者网络购买决策影响因素实证研究 | 第30-33页 |
| ·调查目的 | 第30页 |
| ·问卷设计内容 | 第30-32页 |
| ·调查对象与规模界定 | 第32页 |
| ·预调查 | 第32-33页 |
| ·样本收集 | 第33页 |
| ·数据分析方法 | 第33-35页 |
| ·描述性统计分析 | 第33页 |
| ·信度和效度分析 | 第33-34页 |
| ·因子分析 | 第34-35页 |
| ·数据分析及讨论 | 第35-43页 |
| ·描述性统计分析 | 第35-37页 |
| ·信度分析 | 第37-39页 |
| ·效度分析 | 第39页 |
| ·因子分析 | 第39-43页 |
| ·效度分析的结论 | 第43页 |
| ·网络购买决策影响因素的R型系统聚类分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于粗糙集理论的购买决策影响因素的重要度挖掘 | 第46-52页 |
| ·粗糙集理论相关概念 | 第46-47页 |
| ·粗糙集属性重要度算法 | 第47-48页 |
| ·调研平台的数据搜集 | 第48-49页 |
| ·调研平台的构建 | 第48页 |
| ·问卷设计 | 第48-49页 |
| ·调研平台的实施 | 第49页 |
| ·数据处理 | 第49-50页 |
| ·数据离散化 | 第49页 |
| ·计算条件属性的重要度 | 第49-50页 |
| ·实证分析结论及建议 | 第50-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文结论 | 第52-53页 |
| ·研究局限及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A：作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第57-58页 |
| 附录B：问卷调查 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |