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无线传感器网络路由算法能量优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题研究背景与意义第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·章节安排第12-13页
第二章 无线传感器网络相关研究第13-23页
   ·无线传感器网络节点工作状态和能耗分布第13页
   ·无线传感器网络概述第13-17页
   ·无线传感器网络安全威胁第17-18页
   ·经典的能量优化路由协议分析第18-21页
   ·经典的能量优化路由算法分析第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于蚁群算法的能量优化改进第23-35页
   ·引言第23页
   ·相关蚁群算法国内外研究现状第23-24页
   ·传统蚁群算法第24-25页
   ·蚁群算法能量优化改进(IACAEO)第25-29页
     ·前向蚂蚁的报文格式第26-27页
     ·概率选择优化第27-28页
     ·信息素更新规则第28-29页
   ·仿真与分析第29-34页
     ·不同阈值之间的节点能耗对比第30页
     ·不同 μ 值的节点能耗对比第30-31页
     ·IACAEO与传统蚁群算法的剩余能量比较第31-32页
     ·不同节点数量之间能耗对比第32-33页
     ·不同部署区域面积能耗对比第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于模糊逻辑的分簇路由算法能量优化第35-48页
   ·引言第35页
   ·相关分簇路由算法国内外研究现状第35-36页
   ·基于模糊逻辑的簇头选举路由算法(FLCHEFP)第36-43页
     ·模糊逻辑系统第37-38页
     ·模糊化第38-41页
     ·解模糊化第41-42页
     ·超级簇头选举第42-43页
   ·仿真与分析第43-47页
     ·无线传感器网络整体能量消耗对比第44-45页
     ·无线传感器网络生命周期对比第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 路由算法能量优化验证第48-57页
   ·引言第48页
   ·TinyOS系统概述第48-49页
   ·无线注入攻击技术第49-51页
     ·无线注入攻击原理第49-50页
     ·无线注入攻击关键技术第50页
     ·无线注入攻击环境和硬件配置第50-51页
   ·算法能量优化验证第51-56页
     ·IACAEO算法能量优化效果验证第51-54页
     ·分簇路由算法(FLCHEFP)能量优化效果验证第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文工作总结第57页
   ·论文工作展望第57-59页
参考文献第59-62页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第63-64页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-65页
致谢第65页

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