| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·社会网络简介 | 第8-9页 |
| ·移动群智感知简介 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第13-17页 |
| ·社会学基本相关 | 第13-14页 |
| ·度中心性 | 第13-14页 |
| ·六度分隔理论 | 第14页 |
| ·群智感知相关概念 | 第14-15页 |
| ·众包模式 | 第14页 |
| ·移动智能终端 | 第14页 |
| ·物联网 | 第14-15页 |
| ·相关算法基础知识 | 第15-16页 |
| ·蚁群优化算法 | 第15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 移动群智感知概述 | 第17-30页 |
| ·移动群智感知基本概念 | 第17-18页 |
| ·移动群智感知的主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·移动群智感知的网络系统结构 | 第20-21页 |
| ·移动群智感知的安全技术 | 第21-23页 |
| ·移动群智感知安全的意义 | 第21页 |
| ·网络安全技术的研究与发展 | 第21-22页 |
| ·手机安全性问题研究 | 第22-23页 |
| ·基于社会网络的移动群智感知应用 | 第23-28页 |
| ·绿色出行好帮手——GreenGPS | 第23-24页 |
| ·饮食管理专家——DietSense | 第24-25页 |
| ·水质管理专家——小米智能家庭 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于社会网络的群智感知的激励机制 | 第30-44页 |
| ·移动群智感知机会式数据收集 | 第30-31页 |
| ·基于社会网络的感知数据收集概述 | 第30-31页 |
| ·机会覆盖 | 第31页 |
| ·移动群智感知的激励机制研究现状 | 第31页 |
| ·用户在线参与的激励机制设计 | 第31-34页 |
| ·激励机制设计的原则 | 第31-32页 |
| ·基于拍卖的激励机制模式 | 第32-33页 |
| ·GetDensity Threshold密度阈值算法 | 第33-34页 |
| ·零时间间隔模式下的在线激励机制模型 | 第34-38页 |
| ·激励机制设计 | 第34-35页 |
| ·实验结果验证 | 第35-37页 |
| ·模型分析 | 第37-38页 |
| ·普通时间间隔的在线参与激励机制模型 | 第38-42页 |
| ·激励机制设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果验证 | 第39-41页 |
| ·模型分析 | 第41-42页 |
| ·两种在线激励机制模型的对比与分析 | 第42-43页 |
| ·在线激励机制解决的问题 | 第42页 |
| ·两种激励机制的对比 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |