| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-18页 |
| ·贝塔过程(Beta Process) | 第12-14页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第14-16页 |
| ·变分推理 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 相关工作 | 第18-23页 |
| ·隐条件随机场(HCRF) | 第18-19页 |
| ·HMM-BIC | 第19-20页 |
| ·采样的BP-HMM | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 BP-HMM的变分推理 | 第23-30页 |
| ·贝塔过程的一种简单表示形式 | 第23-24页 |
| ·变分BP-HMM模型 | 第24-26页 |
| ·变分BP-HMM的联合似然 | 第26-27页 |
| ·变分BP-HMM的变分分布和变分下界 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 变分参数更新 | 第30-38页 |
| ·对q(F)的更新 | 第30-31页 |
| ·对q(d)的更新 | 第31页 |
| ·对q(V)的更新 | 第31-32页 |
| ·对q(T)的更新 | 第32-33页 |
| ·对q(α),q(γ),q(A,∑),q(π)的更新 | 第33-35页 |
| ·对q(Z)的更新 | 第35-36页 |
| ·完整的更新过程 | 第36页 |
| 本章小结 | 第36-38页 |
| 第六章 单对单的变分BP-HMM | 第38-41页 |
| ·建模方法 | 第38-39页 |
| ·分类决策 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第七章 实验 | 第41-54页 |
| ·人工数据集 | 第41-48页 |
| ·人的行为识别 | 第48-50页 |
| ·沿墙走的导航任务 | 第50-51页 |
| ·手写字体识别 | 第51-53页 |
| ·性能分析 | 第53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第八章 总结和展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |