| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 主要符号对照表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·量化投资 | 第9页 |
| ·股指期货 | 第9-10页 |
| ·人工神经网络与深度学习 | 第10-19页 |
| ·神经元结构 | 第10-13页 |
| ·人工神经网络发展过程 | 第13-14页 |
| ·深度学习介绍 | 第14-16页 |
| ·MATLAB工具箱中神经网络结构 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-26页 |
| ·BP神经网络及其求解方法 | 第19-21页 |
| ·BP网络学习算法图 | 第21页 |
| ·初始化训练值的方法 | 第21-26页 |
| ·自编码器 | 第23页 |
| ·受限玻尔兹曼机 | 第23-26页 |
| 第三章 实证分析 | 第26-33页 |
| ·实证分析 | 第26-27页 |
| ·数据介绍 | 第27-28页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·交易算法 | 第28-30页 |
| ·总结 | 第30-33页 |
| 参考文献 | 第33-34页 |
| 附录A MATLAB程序代码 | 第34-37页 |
| 致谢 | 第37页 |