| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·复杂网络的研究概况 | 第6-7页 |
| ·复杂网络的研究意义 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| ·本文主要结构安排 | 第9-10页 |
| 第二章 复杂网络理论基础 | 第10-24页 |
| ·基本概念 | 第10-13页 |
| ·基本网络模型 | 第13-23页 |
| ·规则网络 | 第13-15页 |
| ·ER随机网络 | 第15-16页 |
| ·小世界网络模型 | 第16-18页 |
| ·BA无标度网络模型 | 第18-19页 |
| ·加权网络模型 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 复杂网络的传播理论基础 | 第24-33页 |
| ·经典的传播模型 | 第24-29页 |
| ·SI模型 | 第24-25页 |
| ·SIS模型 | 第25-26页 |
| ·SIR模型 | 第26页 |
| ·非均匀网络的传播临界值 | 第26-29页 |
| ·免疫策略 | 第29-32页 |
| ·随机免疫 | 第29-30页 |
| ·目标免疫 | 第30-31页 |
| ·熟人免疫 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 边权受限的BBV网络模型上病毒传播及免疫策略 | 第33-44页 |
| ·边权受限的BBV网络模型的演化 | 第33-37页 |
| ·边权受限的加权网络模型上病毒传播规律研究 | 第37-39页 |
| ·边权受限的BBV网络模型上的SIS病毒传播规律 | 第37-38页 |
| ·边权受限的BBV网络模型上的SIR病毒传播规律 | 第38-39页 |
| ·边权受限的BBV网络模型上免疫策略的研究与仿真 | 第39-42页 |
| ·边权受限的BBV网络模型上的免疫策略 | 第40-41页 |
| ·两个网络模型上免疫效果的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于算法机制设计的最短路径免疫策略 | 第44-52页 |
| ·机制设计理论简介 | 第44-49页 |
| ·机制设计 | 第44-46页 |
| ·算法机制设计 | 第46-49页 |
| ·基于算法机制设计的最短路径免疫策略 | 第49-51页 |
| ·算法机制设计中的最短路径模型 | 第49-50页 |
| ·基于最短路径的免疫策略 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第58-59页 |