基于图像处理的目标特征识别算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·目标识别研究的发展现状 | 第12-18页 |
| ·基于图像处理的目标识别研究的概念与内容 | 第12-14页 |
| ·印刷品质量检测领域的发展现状 | 第14-15页 |
| ·图像处理技术的发展现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 图像的采集与预处理 | 第20-27页 |
| ·图像采集 | 第20-21页 |
| ·图像采集硬件系统 | 第20-21页 |
| ·保存图像的类型 | 第21页 |
| ·图像平滑 | 第21-23页 |
| ·图像分割 | 第23-26页 |
| ·传统的图像分割算法 | 第23-24页 |
| ·改进的图像分割算法 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 边缘提取 | 第27-36页 |
| ·Canny边缘提取 | 第28-30页 |
| ·改进的Canny边缘提取 | 第30-33页 |
| ·改进的实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模板配准 | 第36-51页 |
| ·基于灰度值的模板配准 | 第36-40页 |
| ·配准算法 | 第36-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·基于边缘形状的模板配准 | 第40-45页 |
| ·配准算法 | 第40-43页 |
| ·实验结果 | 第43-45页 |
| ·在配准中使用图像金字塔算法 | 第45-49页 |
| ·图像变换 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 质量检测 | 第51-56页 |
| ·检测算法 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
