| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第11-16页 |
| 1.2.1 算法应用领域 | 第11-13页 |
| 1.2.2 算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文的主要内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第18-25页 |
| 2.1 传统个性化推荐算法概述 | 第18-19页 |
| 2.2 增强学习知识 | 第19-21页 |
| 2.3 多臂赌博机问题(MAB)介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 多臂赌博机算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.4.1 置信区间上界算法(UCB) | 第22-23页 |
| 2.4.2 上下文置信区间算法(LinUCB) | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多维标签的LinUCB推荐算法 | 第25-38页 |
| 3.1 问题的提出 | 第25-26页 |
| 3.2 多维标签定义 | 第26-27页 |
| 3.3 基于多维标签的LinUCB推荐算法 | 第27-36页 |
| 3.3.1 多维标签提取 | 第27-29页 |
| 3.3.2 用户偏好特征构建 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于多维标签的LinUCB推荐算法描述 | 第31-35页 |
| 3.3.4 算法实现步骤 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于用户群组特征的LinUCB推荐算法 | 第38-49页 |
| 4.1 问题的提出 | 第38-39页 |
| 4.2 基于用户群组特征的LinUCB推荐算法 | 第39-48页 |
| 4.2.1 用户群组划分 | 第39-42页 |
| 4.2.2 群组特征表示 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于用户群组的LinUCB的推荐算法描述 | 第43-45页 |
| 4.2.4 算法实现步骤 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-60页 |
| 5.1 实验准备 | 第49-51页 |
| 5.1.1 实验环境配置 | 第49页 |
| 5.1.2 实验数据集 | 第49-50页 |
| 5.1.3 参照对比算法 | 第50-51页 |
| 5.2 实验评价指标 | 第51页 |
| 5.3 基于多维标签的LinUCB推荐算法 | 第51-56页 |
| 5.3.1 实验参数设置 | 第51-53页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 5.4 基于用户群组特征的LinUCB推荐算法 | 第56-59页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |