基于机器视觉的预浸纱缺陷检测系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
注释表 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·先进复合材料 | 第13-14页 |
·先进复合材料特性 | 第13页 |
·先进复合材料应用 | 第13-14页 |
·先进复合材料自动化制造技术 | 第14-16页 |
·纤维缠绕技术 | 第14页 |
·自动铺带技术 | 第14-15页 |
·自动铺丝技术 | 第15-16页 |
·机器视觉检测技术在先进复合材料领域应用 | 第16-18页 |
·机器视觉检测技术特点 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-18页 |
·课题研究意义及研究内容 | 第18-21页 |
·课题研究意义 | 第18-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-21页 |
第二章 预浸纱缺陷检测系统总体设计 | 第21-30页 |
·摄像机 | 第21-22页 |
·摄像机分类 | 第21页 |
·CCD相机 | 第21-22页 |
·照明系统 | 第22-25页 |
·光源选择 | 第23页 |
·光照强度设定 | 第23-25页 |
·自动聚焦平台设计与实现 | 第25-26页 |
·边缘灰度特征分析 | 第25-26页 |
·聚焦平台软硬件组成 | 第26页 |
·聚焦实现过程 | 第26页 |
·机器视觉检测系统工作流程 | 第26-28页 |
·硬件工作流程 | 第27页 |
·软件工作流程 | 第27-28页 |
·机器视觉检测系统技术路线 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第三章 预浸纱缺陷检测系统自动聚焦技术 | 第30-39页 |
·聚焦函数分析 | 第30-33页 |
·聚焦函数优劣性能评估指标 | 第30-32页 |
·聚焦函数 | 第32-33页 |
·聚焦函数性能评估 | 第33-35页 |
·聚焦策略 | 第35-37页 |
·定位法 | 第35页 |
·函数拟合 | 第35-37页 |
·自动聚焦实验 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 预浸纱图像预处理 | 第39-50页 |
·预浸纱图像复原 | 第39-43页 |
·逆滤波复原法 | 第39-40页 |
·维纳滤波复原法 | 第40-41页 |
·退化模型估计 | 第41-42页 |
·实验结果对比 | 第42-43页 |
·图像降噪 | 第43-49页 |
·中值滤波 | 第44页 |
·高斯滤波 | 第44-45页 |
·图像质量评价标准 | 第45-46页 |
·实验结果分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 预浸纱边缘直线检测及缺陷特征描述 | 第50-67页 |
·预浸纱边缘检测 | 第50-57页 |
·Canny边缘检测算法基本步骤 | 第51-53页 |
·阈值选取 | 第53-54页 |
·实验结果分析比较 | 第54-57页 |
·预浸纱边缘直线检测 | 第57-65页 |
·Hough变换 | 第57-58页 |
·基于直线拟合的边缘直线检测 | 第58-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-65页 |
·预浸纱缺陷特征描述 | 第65-66页 |
·直线间距离 | 第65-66页 |
·直线数 | 第66页 |
·直线间夹角 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 预浸纱缺陷检测系统 | 第67-74页 |
·预浸纱缺陷检测系统软件结构 | 第67-68页 |
·预浸纱缺陷机器视觉检测系统功能介绍 | 第68-71页 |
·自动聚焦功能 | 第68-69页 |
·图像采集功能 | 第69页 |
·图像预处理功能 | 第69页 |
·图像提取检测功能 | 第69-70页 |
·缺陷识别功能 | 第70页 |
·通讯功能 | 第70-71页 |
·系统标定 | 第71页 |
·实验验证 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
·本文工作总结 | 第74页 |
·后续工作展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第81页 |