基于矩阵低秩稀疏分解的运动目标检测算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章 绪论	第7-12页
·课题研究背景	第7-8页
·国内外研究现状分析	第8-10页
·本文的主要内容及章节安排	第10-12页
第二章 运动目标检测理论基础	第12-30页
·常用的运动目标检测算法	第12-21页
·帧间差分法	第12-14页
·背景差分法	第14-20页
·光流法	第20-21页
·矩阵低秩稀疏分解理论基础	第21-30页
·矩阵低秩稀疏分解模型	第22-27页
·矩阵低秩稀疏分解与视频序列运动目标检测	第27-30页
第三章 基于分层RPCA的运动目标检测	第30-41页
·RPCA优化问题	第30-34页
·迭代阈值算法	第31页
·加速近端梯度算法	第31-33页
·增广拉格朗日乘子法	第33-34页
·基于分层RPCA的运动目标检测	第34-36页
·实验设计及结果分析	第36-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 引入时空信息的运动目标检测	第41-52页
·基于3D-TV模型的候选前景建模算法	第41-47页
·TV模型	第41-43页
·3D-TV模型	第43-47页
·实验设计及结果分析	第47-50页
·实验设计	第47页
·定性分析结果	第47-49页
·定量比较结果	第49-50页
·本章小结	第50-52页
第五章 总结与展望	第52-55页
·工作总结	第52-54页
·问题与展望	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-62页
作者简介	第62页