基于主动轮廓模型的医学图像分割研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·医学图像分割研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第9-16页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第10-13页 |
| ·基于边界的分割方法 | 第13页 |
| ·综合区域和边界的分割算法 | 第13-14页 |
| ·基于形变模型的分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 主动轮廓模型的原理及介绍 | 第18-36页 |
| ·参数主动轮廓模型 | 第18-22页 |
| ·Snake模型 | 第18-20页 |
| ·GVF模型 | 第20-22页 |
| ·几何主动轮廓模型 | 第22-33页 |
| ·水平集方法 | 第22-24页 |
| ·变分水平集方法 | 第24-26页 |
| ·基于边界的几何主动轮廓模型 | 第26-27页 |
| ·基于区域的几何主动轮廓模型 | 第27-30页 |
| ·综合边界和区域的几何主动轮廓模型 | 第30-33页 |
| ·基于先验知识的主动轮廓模型 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于改进的C-V模型的医学图像分割 | 第36-44页 |
| ·C-V模型介绍 | 第36-37页 |
| ·改进C-V模型方法的原理 | 第37-39页 |
| ·模型参数的选择 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于形状先验的混杂主动轮廓模型的图像分割 | 第44-58页 |
| ·自适应区域主动轮廓模型介绍 | 第45-47页 |
| ·模型理论介绍 | 第45-46页 |
| ·RSF模型实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·先验形状学习 | 第47-51页 |
| ·形状配准 | 第47-49页 |
| ·形状学习 | 第49-51页 |
| ·混杂主动轮廓模型 | 第51-57页 |
| ·模型原理 | 第51-53页 |
| ·实验设计 | 第53-56页 |
| ·实验结果评估及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·前景展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
