基于ARM的生产线产品识别计数及监控
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容和文章结构体系 | 第14-16页 |
| 2 系统的硬件架构设计 | 第16-25页 |
| ·嵌入式系统基本结构、特点 | 第16-17页 |
| ·ARM 处理器简介 | 第17-18页 |
| ·系统硬件结构 | 第18-24页 |
| ·系统架构、各部分功能概述 | 第18-20页 |
| ·ARM 外围接口器件 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像检索的相关技术 | 第25-33页 |
| ·CBIR 的体系架构 | 第25-26页 |
| ·CBIR 的图像特征 | 第26-31页 |
| ·纹理 | 第26-27页 |
| ·形状 | 第27-29页 |
| ·颜色 | 第29-31页 |
| ·图像相似性计算方法 | 第31页 |
| ·检索系统的评价 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 嵌入式平台的视频、图像采集系统设计 | 第33-41页 |
| ·官网下载嵌入式 Linux 内核文件 | 第33-34页 |
| ·uImage 文件制作 | 第34-37页 |
| ·Linux 内核配置 | 第34-35页 |
| ·NFS 根文件系统 | 第35-37页 |
| ·平台的程序设计 | 第37-39页 |
| ·开源软件 motion 介绍 | 第38页 |
| ·motion 的基本配置 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 5 生产线产品模糊图像恢复 | 第41-53页 |
| ·生产线的模糊图像 | 第41-44页 |
| ·模糊图像产生原理 | 第41-42页 |
| ·系统模糊图像退化模型分析 | 第42-44页 |
| ·几种经典模糊图像恢复方法 | 第44-46页 |
| ·几种经典算法的恢复效果比较 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 产品识别计数及监控实现 | 第53-61页 |
| ·识别、计数实现 | 第53-55页 |
| ·检索设计 | 第53-55页 |
| ·标准原产品图像库的建立 | 第55页 |
| ·实验设计方案 | 第55-59页 |
| ·开发平台及环境 | 第59-60页 |
| ·本章总结 | 第60-61页 |
| 7 总结展望 | 第61-64页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·前景和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
