视频流中多人体跟踪算法研究

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-15页
·多人体跟踪技术研究的背景和意义	第11-12页
·多人体跟踪技术的研究现状	第12-13页
·本文的研究工作	第13-14页
·本文组织结构	第14-15页
第2章 运动人体检测与噪声消除	第15-27页
·人体检测算法及其改进	第15-20页
·减背景法	第15-17页
·帧差法	第17-18页
·光流法	第18页
·减背景法和帧差法相结合的检测算法	第18-20页
·二值图像噪声消除算法及其改进	第20-27页
·改进的阈值面积消去算法	第20-23页
·基于轮廓的孔洞填充算法	第23-27页
第3章 运动人体特征及其改进	第27-40页
·运动人体特征概述	第27页
·颜色直方图特征及其改进	第27-33页
·颜色模型及颜色直方图	第27-28页
·颜色直方图特征提取	第28-29页
·消除背景的颜色直方图特征	第29-33页
·位置特征	第33-35页
·速度特征	第35-37页
·姿态特征	第37-40页
第4章 视频流中多人体跟踪算法	第40-58页
·多人体跟踪算法概述	第40页
·基于目标检测和特征匹配的跟踪算法	第40-44页
·遮挡问题处理	第44-50页
·遮挡判断	第45-47页
·基于改进颜色直方图的遮挡处理	第47-50页
·本文跟踪算法与粒子跟踪的结合	第50-56页
·粒子跟踪算法	第50-51页
·本文跟踪算法和粒子滤波的结合	第51-56页
·人数统计	第56-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第63-64页
致谢	第64页