| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 概述 | 第7-15页 |
| ·高压共轨式柴油机故障诊断的背景及意义 | 第7-10页 |
| ·国内外故障诊断技术的研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容和研究思路 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 高压共轨式柴油机电控系统各部分组成及故障诊断原理 | 第15-22页 |
| ·高压共轨式柴油机电子控制系统基本组成及其工作原理 | 第15-21页 |
| ·电控系统故障自诊断原理 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数据流分析方法介绍 | 第22-26页 |
| ·数据流的定义 | 第22页 |
| ·数据流的分类 | 第22-23页 |
| ·数据流参数的测量方式 | 第23-24页 |
| ·发动机数据流的分析方法 | 第24-25页 |
| ·本文对数据流采取的分析方法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 人工神经网络模型的建立 | 第26-49页 |
| ·人工神经网络 | 第26-31页 |
| ·本文采用的人工神经网络 | 第31-38页 |
| ·建立神经网络使用程序介绍 | 第38-39页 |
| ·神经网络故障诊断思路与流程 | 第39-40页 |
| ·网络设计 | 第40-45页 |
| ·基于 MATLAB 环境的两种程序 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 神经网络在诊断中的实际应用 | 第49-63页 |
| ·数据检测与样本的收集 | 第49-52页 |
| ·网络模型的建立及验证 | 第52-56页 |
| ·模型在实际工作中的噪音分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·本文结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简历 | 第82页 |