推理结果证据相关性研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·对可信度模型的研究 | 第9-10页 |
·对证据理论的研究 | 第10-11页 |
·对模糊推理的研究 | 第11页 |
·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
2 不确定性推理 | 第13-25页 |
·概述 | 第13-14页 |
·主观Bayes方法 | 第14-18页 |
·Bayes公式 | 第15-16页 |
·知识与证据的不确定性表示 | 第16-17页 |
·不确定性的计算 | 第17-18页 |
·可信度方法 | 第18-20页 |
·可信度的定义 | 第18-19页 |
·知识与证据的不确定性表示 | 第19-20页 |
·可信度计算 | 第20页 |
·证据理论 | 第20-24页 |
·证据理论的形式化描述 | 第21-22页 |
·知识和证据不确定性的表示 | 第22-23页 |
·不确定性的计算 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 专家系统 | 第25-35页 |
·专家系统概述 | 第25-29页 |
·专家系统的定义和历史 | 第25-26页 |
·专家系统的分类 | 第26-27页 |
·专家系统的特点 | 第27-28页 |
·专家系统的结构 | 第28-29页 |
·专家系统的知识表示 | 第29-31页 |
·专家系统的推理 | 第31-34页 |
·推理方法 | 第32-33页 |
·推理方向 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 证据相关时推理结果可信度研究 | 第35-39页 |
·证据相关性的定义 | 第35-36页 |
·对可信度模型中合成公式的改进 | 第36-37页 |
·可信度模型中的结论不确定性合成公式 | 第36页 |
·改进后的公式 | 第36-37页 |
·公式改进的合理性 | 第37页 |
·举例分析 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
5 具有证据相关性的专家系统设计与实现 | 第39-55页 |
·系统概述 | 第39页 |
·功能模块设计 | 第39-41页 |
·规则知识库设计 | 第41-44页 |
·模型设计 | 第41-43页 |
·知识数据 | 第43-44页 |
·系统的实现 | 第44-49页 |
·整体设计 | 第44-45页 |
·用户权限管理模块的实现 | 第45-46页 |
·能处理证据相关的推理模块的实现 | 第46-48页 |
·知识库维护模块的实现 | 第48-49页 |
·系统的运行 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |