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推理结果证据相关性研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·对可信度模型的研究第9-10页
     ·对证据理论的研究第10-11页
     ·对模糊推理的研究第11页
   ·课题研究的主要内容第11-12页
   ·论文组织结构第12页
   ·本章小结第12-13页
2 不确定性推理第13-25页
   ·概述第13-14页
   ·主观Bayes方法第14-18页
     ·Bayes公式第15-16页
     ·知识与证据的不确定性表示第16-17页
     ·不确定性的计算第17-18页
   ·可信度方法第18-20页
     ·可信度的定义第18-19页
     ·知识与证据的不确定性表示第19-20页
     ·可信度计算第20页
   ·证据理论第20-24页
     ·证据理论的形式化描述第21-22页
     ·知识和证据不确定性的表示第22-23页
     ·不确定性的计算第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 专家系统第25-35页
   ·专家系统概述第25-29页
     ·专家系统的定义和历史第25-26页
     ·专家系统的分类第26-27页
     ·专家系统的特点第27-28页
     ·专家系统的结构第28-29页
   ·专家系统的知识表示第29-31页
   ·专家系统的推理第31-34页
     ·推理方法第32-33页
     ·推理方向第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 证据相关时推理结果可信度研究第35-39页
   ·证据相关性的定义第35-36页
   ·对可信度模型中合成公式的改进第36-37页
     ·可信度模型中的结论不确定性合成公式第36页
     ·改进后的公式第36-37页
     ·公式改进的合理性第37页
   ·举例分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
5 具有证据相关性的专家系统设计与实现第39-55页
   ·系统概述第39页
   ·功能模块设计第39-41页
   ·规则知识库设计第41-44页
     ·模型设计第41-43页
     ·知识数据第43-44页
   ·系统的实现第44-49页
     ·整体设计第44-45页
     ·用户权限管理模块的实现第45-46页
     ·能处理证据相关的推理模块的实现第46-48页
     ·知识库维护模块的实现第48-49页
   ·系统的运行第49-54页
   ·本章小结第54-55页
6 结论第55-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-60页

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