| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·公共自行车系统调度概念的总结 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-20页 |
| ·公共自行车系统运行数据及用户出行规律的时空分析 | 第15-16页 |
| ·公共自行车系统调度区域的划分 | 第16-17页 |
| ·公共自行车系统调度的研究 | 第17-20页 |
| ·目前研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| ·研究内容及组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 公共自行车系统运行数据及用户出行规律的时空分析 | 第24-46页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·公共自行车系统运行状态时空分析方法 | 第24-27页 |
| ·租借行为特性的提出与分析 | 第25-26页 |
| ·租赁点时间分布特性分析 | 第26页 |
| ·公共自行车出行空间分布特性分析 | 第26-27页 |
| ·公共自行车系统运行数据时空分析结果 | 第27-44页 |
| ·正常天气不同工作日系统运行数据时空分析 | 第27-38页 |
| ·不同季节系统运行数据时空分析 | 第38-41页 |
| ·不同天气系统运行数据时空分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第3章 基于关联规则的公共自行车系统调度区域的聚类划分 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·租赁点间相关性分析 | 第46-48页 |
| ·租赁点间相关性描述 | 第46-47页 |
| ·公共自行车系统相关性租赁点分类 | 第47-48页 |
| ·空间聚类划分分析 | 第48-50页 |
| ·空间聚类划分描述 | 第48-49页 |
| ·公共自行车系统租赁点聚类划分 | 第49页 |
| ·公共自行车区域的划分应达到的目标 | 第49-50页 |
| ·基于关联规则的空间聚类划分方法关键步骤设计 | 第50-51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 自然环境下公共自行车系统动态调度模型的建立与求解 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·公共自行车系统调度问题的特性总结 | 第54-56页 |
| ·公共自行车系统调度问题的特性 | 第54-56页 |
| ·公共自行车系统调度与物流调度的区别 | 第56页 |
| ·相关概念的界定 | 第56-58页 |
| ·自然混合调度方法的提出 | 第56页 |
| ·租赁点需求量的确定 | 第56-57页 |
| ·租赁点服务时间窗的确定 | 第57页 |
| ·车辆出发时调度车辆装载自行车数量的确定 | 第57-58页 |
| ·公共自行车系统动态调度模型的建立 | 第58-62页 |
| ·调度问题的描述 | 第58-59页 |
| ·系统接受租赁点服务请求的模型 | 第59-60页 |
| ·车辆调度路径安排模型 | 第60-62页 |
| ·公共自行车系统调度模型的求解 | 第62-69页 |
| ·滚动时域算法 | 第62-63页 |
| ·改进的遗传算法 | 第63-69页 |
| ·实验及结果分析 | 第69-74页 |
| ·实验方案和数据 | 第69-71页 |
| ·结果分析 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 公共自行车系统数据分析及智能调度系统的实现 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·公共自行车系统数据分析及智能调度软件需求分析 | 第76-77页 |
| ·公共自行车智能调度系统架构 | 第77-81页 |
| ·框架设计 | 第77页 |
| ·系统结构设计 | 第77-78页 |
| ·系统功能模块设计 | 第78-79页 |
| ·数据库设计 | 第79-81页 |
| ·系统实现 | 第81-86页 |
| ·公共自行车运行数据时空分析系统实现 | 第81-84页 |
| ·公共自行车智能调度系统实现 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第6章 结论和展望 | 第88-91页 |
| ·结论 | 第88-89页 |
| ·展望 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-100页 |
| 参考文献 | 第100-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第104页 |
