免疫计算智能及其在系统优化中的研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 插图索引 | 第13-15页 |
| 附表索引 | 第15-16页 |
| 第1章 绪 论 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·仿生计算智能的研究概况 | 第17-19页 |
| ·计算智能产生及概念 | 第17-18页 |
| ·仿生计算智能概念及研究现状 | 第18-19页 |
| ·免疫计算智能研究概况 | 第19-25页 |
| ·人工免疫系统概念、研究内容及应用 | 第19-22页 |
| ·免疫计算智能优化方法 | 第22-24页 |
| ·免疫优化算法的研究现状 | 第24-25页 |
| ·选题背景及意义 | 第25-26页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第26-28页 |
| 第2章 免疫计算智能的生物免疫学基础 | 第28-43页 |
| ·免疫学基本概念及原理 | 第28-36页 |
| ·免疫学基本概念 | 第28-29页 |
| ·生物免疫系统的结构及组成 | 第29-32页 |
| ·生物免疫系统的结构 | 第29-30页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第30-32页 |
| ·免疫系统功能及机制 | 第32-36页 |
| ·免疫应答与记忆 | 第33页 |
| ·阴性选择与自体耐受 | 第33-34页 |
| ·克隆选择与扩增 | 第34页 |
| ·免疫系统多样性及调节 | 第34-35页 |
| ·免疫独特型网络 | 第35页 |
| ·免疫反馈 | 第35-36页 |
| ·人工免疫系统原理 | 第36-41页 |
| ·人工免疫系统基本概念 | 第37-38页 |
| ·人工免疫系统基本原理及机制 | 第38-41页 |
| ·免疫阴性选择的系统模型 | 第38-39页 |
| ·免疫克隆选择原理的系统模型 | 第39页 |
| ·免疫网络模型 | 第39-40页 |
| ·免疫反馈控制 | 第40-41页 |
| ·免疫计算智能优化算法 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 免疫计算智能优化方法及理论研究 | 第43-65页 |
| ·免疫算法原理描述 | 第43-49页 |
| ·适应性免疫应答计算模型 | 第43-48页 |
| ·基于免疫应答的算法机制 | 第43-45页 |
| ·免疫算法数学模型 | 第45-48页 |
| ·整体优化问题及分类 | 第48-49页 |
| ·免疫优化计算方法 | 第49-54页 |
| ·免疫算子构建 | 第49-54页 |
| ·亲和力定义 | 第49-50页 |
| ·抗体浓度及相似度 | 第50页 |
| ·免疫选择 | 第50-51页 |
| ·克隆扩增 | 第51页 |
| ·重组及突变 | 第51-53页 |
| ·克隆死亡(抑制) | 第53页 |
| ·抗体补充 | 第53-54页 |
| ·算法描述 | 第54页 |
| ·算法收敛性分析 | 第54-60页 |
| ·免疫算法的马尔可夫链模型 | 第54-55页 |
| ·免疫算法收敛性分析 | 第55-58页 |
| ·免疫算法的随机泛函分析 | 第58-60页 |
| ·免疫算子性质 | 第58-59页 |
| ·免疫算法随机过程泛函分析 | 第59-60页 |
| ·算法计算收敛速度及复杂性分析 | 第60-63页 |
| 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 免疫聚类克隆优化算法及实验 | 第65-83页 |
| ·最优化问题 | 第65-66页 |
| ·免疫算法与函数优化 | 第66-67页 |
| ·基于聚类竞争免疫克隆优化算法 | 第67-72页 |
| ·抗体聚类与竞争克隆 | 第67-69页 |
| ·抗体编码及亲和力定义 | 第69-71页 |
| ·混合变异算子的构造 | 第71-72页 |
| ·免疫算法的实现及分析 | 第72-74页 |
| ·算法实现流程 | 第72-73页 |
| ·算法分析 | 第73-74页 |
| ·函数优化仿真实例 | 第74-82页 |
| ·测试函数基本性质 | 第74-75页 |
| ·全局寻优能力比较 | 第75-76页 |
| ·多模态函数寻优效果 | 第76-80页 |
| ·算法参数选择 | 第80-82页 |
| 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 基于免疫优化的机器学习方法 | 第83-101页 |
| ·计算智能与机器学习 | 第83-86页 |
| ·免疫计算智能与机器学习 | 第86-87页 |
| ·粗糙集理论 | 第87-90页 |
| ·基于粗糙集的知识表达方法 | 第87-88页 |
| ·集合近似及其性质 | 第88-89页 |
| ·粗糙集的约简与核 | 第89-90页 |
| ·属性约简的免疫优化 | 第90-94页 |
| ·疫苗提取及初始抗体种群 | 第90-92页 |
| ·免疫记忆及共享机制 | 第92-94页 |
| ·亲和力函数及免疫进化 | 第94页 |
| ·算法执行过程及收敛性 | 第94-97页 |
| ·仿真试验 | 第97-100页 |
| 本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 免疫智能控制优化设计及应用 | 第101-122页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·模糊控制原理及其优化设计 | 第102-107页 |
| ·模糊控制器设计方法分析 | 第103-104页 |
| ·基于免疫算法的模糊控制器优化设计方法 | 第104-107页 |
| ·抗体编码 | 第105页 |
| ·优化流程 | 第105-107页 |
| ·免疫控制原理及优化设计 | 第107-111页 |
| ·免疫控制及免疫反馈控制器 | 第107-109页 |
| ·模糊免疫控制设计及优化 | 第109-111页 |
| ·免疫智能控制在回转窑过程控制中的应用 | 第111-121页 |
| ·综合集成智能控制系统组成 | 第113-120页 |
| ·免疫模糊智能控制器 | 第114-115页 |
| ·控制器仿真 | 第115-120页 |
| ·回转窑炉烧结温度控制实验 | 第120-121页 |
| 本章小结 | 第121-122页 |
| 结论 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-136页 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表的学术论文目录 | 第136-137页 |
| 附录B 攻读博士学位期间所参与的科研课题及专利 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
