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直升机传动链关键部件故障特征提取技术研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题概述第13-15页
     ·课题来源第13页
     ·课题背景和意义第13-15页
   ·国内外相关研究的梳理总结第15-20页
     ·特征提取的本质及流程第16-17页
     ·特征提取技术归类分析第17-20页
   ·论文的研究内容及结构安排第20-22页
     ·主要的研究内容第20页
     ·论文结构第20-22页
第二章 滚动轴承及齿轮故障信号仿真第22-27页
   ·滚动轴承故障仿真第22-25页
     ·滚动轴承故障模型建立第22-23页
     ·滚动轴承故障信号仿真第23-25页
   ·齿轮故障仿真第25-26页
     ·齿轮故障模型建立第25页
     ·齿轮故障信号仿真第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 振动信号的预处理技术研究第27-38页
   ·时域同步平均第27-31页
     ·时域同步平均理论第27-28页
     ·仿真信号验证研究第28-29页
     ·实验信号应用研究第29-31页
   ·奇异值分解降噪第31-33页
     ·奇异值分解概述第31页
     ·仿真信号的验证研究第31-32页
     ·实验信号应用研究第32-33页
   ·小波降噪第33-37页
     ·小波降噪理论第33-34页
     ·仿真信号验证研究第34-35页
     ·实验信号应用研究第35-37页
   ·小结第37-38页
第四章 滚动轴承及齿轮故障的参数特征提取第38-49页
   ·基于原始信号的特征参数第38-42页
   ·基于 TSA 信号的特征参数第42-45页
     ·FM0第42页
     ·残余信号参数特征第42-43页
     ·差分信号参数特征第43-44页
     ·带通啮合信号参数特征第44-45页
   ·关联维数第45-48页
   ·小结第48-49页
第五章 滚动轴承及齿轮故障的图谱特征分析第49-65页
   ·滚动轴承及齿轮故障常规图谱分析第49-57页
     ·功率谱分析第49-50页
     ·包络谱分析第50-53页
     ·倒谱分析第53-55页
     ·Wigner-Ville 分布第55-57页
   ·基于 EMD 的滚动轴承及齿轮故障图谱分析第57-64页
     ·EMD 理论概述第57-59页
     ·EMD 仿真信号验证研究第59页
     ·基于 Hilbert-Huang 变换的图谱特征分析第59-64页
   ·小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·全文总结第65页
   ·研究展望第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-75页
作者在学期间取得的学术成果第75页

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