| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·矩阵特征值问题 | 第9-12页 |
| ·常用的方法 | 第9-10页 |
| ·Barzilai-Borwein梯度法 | 第10-12页 |
| ·本文方法的思想 | 第12页 |
| ·风险度量方法 | 第12-17页 |
| ·风险度量方法概述 | 第13-14页 |
| ·拉格朗日对偶理论 | 第14-17页 |
| ·本文考虑的问题 | 第17页 |
| ·本文主要内容和贡献 | 第17-19页 |
| 第二章 高阶对称矩阵最大特征值的模型和算法 | 第19-38页 |
| ·Barzilai-Borwein-Like梯度法 | 第19-21页 |
| ·新方法一 | 第19-20页 |
| ·新方法二 | 第20-21页 |
| ·算法 | 第21-25页 |
| ·已有的线搜索及本文的线搜索 | 第21-23页 |
| ·求解高阶对称矩阵最大特征值的有效算法 | 第23-25页 |
| ·收敛性分析及数值试验 | 第25-38页 |
| ·收敛性分析 | 第25-31页 |
| ·数值试验 | 第31-38页 |
| 第三章 两阶段WCVaR风险利润优化模型及应用 | 第38-49页 |
| ·WCVaR鲁棒优化模型及其简化 | 第38-41页 |
| ·WCVaR风险度量方法 | 第38-39页 |
| ·单时段WCVaR风险利润鲁棒优化模型 | 第39-40页 |
| ·两时段WCVaR风险利润鲁棒优化模型 | 第40-41页 |
| ·离散椭球分布下两阶段WCVaR风险利润优化模型 | 第41-47页 |
| ·基于离散椭球分布下两时段WCVaR的发电资产组合计算 | 第47-49页 |
| 第四章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第56页 |