| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·本课题国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-23页 |
| ·神经网络 | 第15-17页 |
| ·神经网络的概念 | 第15-16页 |
| ·神经网络的结构 | 第16-17页 |
| ·单隐含层前馈神经网络 | 第17-20页 |
| ·单隐含层前馈神经网络的结构 | 第17-18页 |
| ·单隐含层前馈神经网络的学习过程 | 第18-20页 |
| ·神经网络中的敏感性 | 第20-23页 |
| ·敏感性 | 第20-21页 |
| ·敏感性在神经网络中的经典应用 | 第21-23页 |
| 第3章 基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择 | 第23-30页 |
| ·概率单隐含层前馈神经网络 | 第23-24页 |
| ·概率单隐含层前馈神经网络结构 | 第23页 |
| ·概率单隐含层前馈神经网络 | 第23-24页 |
| ·基于结点敏感度的单隐含层前馈神经网络结构选择 | 第24-25页 |
| ·实验情况 | 第25-30页 |
| 第4章 基于互信息的单隐含层前馈神经网络结构选择 | 第30-38页 |
| ·互信息 | 第30-31页 |
| ·熵和互信息 | 第30-31页 |
| ·Parzen 窗估计法 | 第31页 |
| ·基于互信息的单隐含层前馈神经网络结构选择 | 第31-38页 |
| ·问题陈述 | 第31-32页 |
| ·核心思想 | 第32-33页 |
| ·实验部分 | 第33-38页 |
| 第5章 总结和展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43页 |