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红外弱小目标的检测与跟踪算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·红外弱小目标图像预处理第11-12页
     ·红外弱小目标的检测第12-13页
     ·红外弱小目标的跟踪第13-15页
   ·本文的研究内容和安排第15-16页
第2章 红外弱小目标图像的预处理第16-27页
   ·红外弱小目标图像的特点分析第16-17页
     ·红外弱小目标图像的特点第16页
     ·红外弱小目标图像的建模处理第16-17页
   ·红外弱小目标图像去噪处理第17-24页
     ·红外弱小目标图像背景和噪声分析第17-18页
     ·不同去噪方法性能对比实验第18-24页
   ·红外弱小目标图像增强处理第24-26页
     ·灰度变换增强法第24-25页
     ·直方图均衡增强第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 红外弱小目标检测算法研究第27-39页
   ·红外弱小目标检测算法框架设计第27-28页
     ·问题分析第27页
     ·算法框架第27-28页
   ·红外弱小目标检测算法详细设计第28-34页
     ·图像的二维离散小波包变换第28-30页
     ·基于峰度的高斯判别准则的建立第30-32页
     ·提出算法的具体实现步骤第32-34页
   ·红外弱小目标检测算法实验分析第34-38页
     ·红外弱小目标检测结果第34-37页
     ·提出算法的性能分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 红外弱小目标跟踪算法研究第39-56页
   ·红外弱小目标跟踪算法框架设计第39-48页
     ·问题分析第39-48页
     ·算法框架第48页
   ·红外弱小目标跟踪算法详细设计第48-51页
     ·融合灰度信息和运动信息的目标建模第48-49页
     ·改进的均值漂移算法第49页
     ·本节提出算法的具体实现第49-51页
   ·红外弱小目标跟踪算法实验分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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