基于改进多尺度分析的红外与可见光图像融合方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 图像融合的基本理论方法 | 第12-20页 |
| ·红外与可见光图像的特征分析 | 第12-13页 |
| ·融合理论和算法 | 第13-16页 |
| ·融合的评价准则 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像配准方法研究 | 第20-26页 |
| ·基于空间域的配准方法 | 第20-21页 |
| ·基于变换域的配准方法 | 第21-23页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于多尺度分析的融合方法 | 第26-47页 |
| ·基于金字塔分解的融合方法 | 第26-31页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第26-28页 |
| ·比率金字塔 | 第28页 |
| ·对比度金字塔 | 第28-29页 |
| ·FSD金字塔 | 第29页 |
| ·梯度金字塔 | 第29-30页 |
| ·形态学金字塔 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第31-38页 |
| ·小波变换的理论 | 第32-33页 |
| ·二维小波变换 | 第33-36页 |
| ·小波系数的融合方法 | 第36-38页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 改进的小波变换融合方法 | 第47-59页 |
| ·基于PCA的低频子带融合方法 | 第47-50页 |
| ·PCA的原理 | 第47-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·基于区域能量分析的高频子带融合方法 | 第50-52页 |
| ·区域能量分析的原理 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
