受限领域内基于中文问句语义相关度计算的智能问答系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基本知识 | 第17-27页 |
| ·智能问答系统简介 | 第17-18页 |
| ·中文问句分析 | 第18-20页 |
| ·语义相关度计算 | 第20-23页 |
| ·《同义词词林》介绍 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 领域专业词典构造 | 第27-37页 |
| ·领域词 | 第27-33页 |
| ·领域词解释 | 第27页 |
| ·领域词识别常用方法 | 第27-29页 |
| ·领域词自动抽取系统 | 第29-33页 |
| ·领域专业词典构造 | 第33-36页 |
| ·构建领域专业词典的原因 | 第33-34页 |
| ·领域关键词标注库建立 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 中文问句分析 | 第37-47页 |
| ·中文问句分析的流程 | 第37-38页 |
| ·问句类型分析 | 第38-43页 |
| ·本文问题类型组织形式 | 第38页 |
| ·中文问句标注 | 第38-41页 |
| ·问句分类处理 | 第41-43页 |
| ·预处理 | 第43-45页 |
| ·问句语义表征 | 第43页 |
| ·问句预处理过程 | 第43-45页 |
| ·语义块识别 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 语义相关度计算 | 第47-61页 |
| ·语义相关度 | 第47-48页 |
| ·词语及问句相似度计算 | 第48-56页 |
| ·词语相似度定义和特点 | 第48页 |
| ·词语相似度计算方法 | 第48-51页 |
| ·问句相似度定义和特点 | 第51-52页 |
| ·问句相似度计算 | 第52-56页 |
| ·词语及问句相关度计算 | 第56-60页 |
| ·词语相关度定义和特点 | 第56页 |
| ·词语相关度计算 | 第56-58页 |
| ·问句相关度定义和特点 | 第58-59页 |
| ·问句相关度计算 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| ·实验环境与性能指标 | 第61-62页 |
| ·实验环境 | 第61页 |
| ·实验性能指标 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A 系统部分问题库 | 第72-76页 |
| 附录B 领域关键词 | 第76-78页 |
| 附录C 同义词扩展 | 第78-81页 |
| 附录D 词语相似度计算代码 | 第81-86页 |
| 附录E 攻读硕士期间主要研究成果 | 第86-87页 |
| 附录F 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
