基于嵌入式的竹片表面缺陷检测系统的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景和意义 | 第7-8页 |
·研究现状及进展 | 第8-11页 |
·机器视觉检测 | 第8-9页 |
·嵌入式机器视觉检测 | 第9-11页 |
·论文研究的主要内容 | 第11页 |
·论文的结构安排 | 第11-13页 |
第二章 嵌入式机器视觉检测系统的硬件与软件环境 | 第13-28页 |
·检测系统的硬件平台 | 第13-17页 |
·ARM 微处理器 | 第14-16页 |
·SDRAM 存储系统 | 第16页 |
·FLASH 存储系统 | 第16页 |
·电源系统 | 第16页 |
·串口 | 第16页 |
·USB 口 | 第16页 |
·LCD 口 | 第16-17页 |
·检测系统的硬件环境搭建 | 第17页 |
·检测系统的软件平台 | 第17-28页 |
·嵌入式 Linux 操作系统 | 第18-19页 |
·安装桌面版 Linux 操作系统 Fedora | 第19-20页 |
·定制 Linux 内核 | 第20-22页 |
·安装嵌入式 Linux 系统 | 第22-28页 |
第三章 嵌入式 Linux 交叉编译环境搭建 | 第28-34页 |
·交叉编译环境的配置 | 第28-30页 |
·嵌入式 Linux 库 Qt 4.6.3 移植 | 第30-32页 |
·嵌入式 GUI 比较分析 | 第30-31页 |
·Qt/E 库的移植 | 第31-32页 |
·Qt Creator 安装与配置 | 第32-34页 |
·Qt Creator 安装 | 第32-33页 |
·Qt Creator 开发环境配置 | 第33-34页 |
第四章 图像采集与显示 | 第34-39页 |
·图像采集 | 第34-37页 |
·图像显示 | 第37-39页 |
第五章 图像处理 | 第39-53页 |
·图像处理介绍 | 第39-40页 |
·彩色图像灰度化 | 第40-41页 |
·图像预处理 | 第41-46页 |
·图像灰度变换 | 第41-42页 |
·图像滤波 | 第42-44页 |
·图像膨胀与腐蚀 | 第44-46页 |
·图像分割 | 第46-50页 |
·自适应阈值法 | 第47-48页 |
·贝叶斯分类器阈值法 | 第48-50页 |
·图像分析 | 第50-53页 |
第六章 结论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第59页 |