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基于嵌入式的竹片表面缺陷检测系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·研究现状及进展第8-11页
     ·机器视觉检测第8-9页
     ·嵌入式机器视觉检测第9-11页
   ·论文研究的主要内容第11页
   ·论文的结构安排第11-13页
第二章 嵌入式机器视觉检测系统的硬件与软件环境第13-28页
   ·检测系统的硬件平台第13-17页
     ·ARM 微处理器第14-16页
     ·SDRAM 存储系统第16页
     ·FLASH 存储系统第16页
     ·电源系统第16页
     ·串口第16页
     ·USB 口第16页
     ·LCD 口第16-17页
   ·检测系统的硬件环境搭建第17页
   ·检测系统的软件平台第17-28页
     ·嵌入式 Linux 操作系统第18-19页
     ·安装桌面版 Linux 操作系统 Fedora第19-20页
     ·定制 Linux 内核第20-22页
     ·安装嵌入式 Linux 系统第22-28页
第三章 嵌入式 Linux 交叉编译环境搭建第28-34页
   ·交叉编译环境的配置第28-30页
   ·嵌入式 Linux 库 Qt 4.6.3 移植第30-32页
     ·嵌入式 GUI 比较分析第30-31页
     ·Qt/E 库的移植第31-32页
   ·Qt Creator 安装与配置第32-34页
     ·Qt Creator 安装第32-33页
     ·Qt Creator 开发环境配置第33-34页
第四章 图像采集与显示第34-39页
   ·图像采集第34-37页
   ·图像显示第37-39页
第五章 图像处理第39-53页
   ·图像处理介绍第39-40页
   ·彩色图像灰度化第40-41页
   ·图像预处理第41-46页
     ·图像灰度变换第41-42页
     ·图像滤波第42-44页
     ·图像膨胀与腐蚀第44-46页
   ·图像分割第46-50页
     ·自适应阈值法第47-48页
     ·贝叶斯分类器阈值法第48-50页
   ·图像分析第50-53页
第六章 结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读硕士学位期间的主要研究成果第59页

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