| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·考试时间表研究现状和趋势 | 第8-10页 |
| ·多目标进化算法的现状和趋势 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 考试时间表问题与多目标优化理论以及发展 | 第13-21页 |
| ·考试时间表问题 | 第13-17页 |
| ·考试时间表问题描述以及约束条件 | 第13-14页 |
| ·考试时间表调度问题的标准测试数据集 | 第14-16页 |
| ·考试时间表的解决方法 | 第16-17页 |
| ·多目标优化算法 | 第17-20页 |
| ·多目标优化概述以及数学描述 | 第17-18页 |
| ·进化多目标算法 | 第18-20页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第20页 |
| ·本章总结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 NNIA 的多目标考试时间表问题 | 第21-31页 |
| ·人工免疫算法概述 | 第21-22页 |
| ·NNIA 算法简介 | 第22页 |
| ·基于 NNIA 框架思想的多目标考试时间表调度算法 | 第22-29页 |
| ·算法的基本结构 | 第22-25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-29页 |
| ·本章总结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于改进的 NNIA 多目标考试时间表调度算法 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·算法的设计 | 第31-37页 |
| ·局部搜索算子 | 第31-34页 |
| ·多样性保持策略 | 第34-36页 |
| ·基于改进的 NNIA 多目标时间表调度算法流程 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-44页 |
| ·多样性保持策略实验分析 | 第38-40页 |
| ·局部搜索策略的实验分析 | 第40-42页 |
| ·基于 NNIA 的多目标优化算法的实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 硕士期间研究成果 | 第53-54页 |