| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-11页 |
| ·压缩感知技术发展现状 | 第9页 |
| ·图像融合技术发展现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容和结构安排 | 第11-14页 |
| 第二章 压缩感知和图像融合基础 | 第14-26页 |
| ·压缩感知基础 | 第14-17页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第14-15页 |
| ·稀疏表示 | 第15-16页 |
| ·观测测量 | 第16页 |
| ·重构算法 | 第16-17页 |
| ·图像融合基础 | 第17-25页 |
| ·图像融合层次 | 第17-19页 |
| ·基于像素的图像融合常用方法 | 第19-20页 |
| ·图像融合的质量评价 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·基于压缩感知和能量规则的多聚焦图像融合方法 | 第27-29页 |
| ·观测矩阵 | 第27页 |
| ·基于能量的融合规则设计 | 第27-29页 |
| ·算法实现策略 | 第29-30页 |
| ·对比实验结果分析 | 第30-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于差值图像稀疏学习的遥感图像融合方法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于差值图像稀疏学习的遥感图像融合方法 | 第41-42页 |
| ·差值图像 | 第41页 |
| ·稀疏学习 | 第41-42页 |
| ·算法实现策略 | 第42-44页 |
| ·对比实验结果分析 | 第44-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于压缩感知和去相干性字典设计的遥感图像融合方法 | 第54-68页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于压缩感知和去相干性字典设计的遥感图像融合方法 | 第54-58页 |
| ·从遥感图像关系模型到压缩感知 | 第54-56页 |
| ·去相干性字典设计 | 第56-58页 |
| ·算法实现策略 | 第58页 |
| ·对比实验结果分析 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第78-79页 |
