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小型无人直升机飞行控制与实现技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·课题研究的背景和意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·视觉伺服控制研究现状第14-15页
     ·小型无人直升机平台研究现状第15-17页
   ·实现无人直升机平台的关键技术第17-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
第二章 小型无人直升机平台系统构成第20-32页
   ·引言第20页
   ·总体方案第20-22页
   ·小型无人直升机平台第22页
   ·硬件系统构成第22-27页
     ·中央处理器第22-23页
     ·传感器第23-24页
     ·无线数据传输模块第24-25页
     ·图像传感器第25-27页
   ·无人直升机软件系统第27-30页
     ·系统任务构成第27页
     ·系统故障诊断与处理方案第27-28页
     ·通信设备驱动与空地通信协议第28-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 共轴双旋翼无人直升机模型建立第32-50页
   ·引言第32页
   ·直升机非线性模型机理分析第32-39页
     ·坐标系与坐标变换第32-34页
     ·直升机的牛顿动力学方程第34页
     ·力与力矩方程第34-35页
     ·旋翼升力与力矩模型第35-37页
     ·旋翼的挥舞运动第37-38页
     ·阻力第38-39页
     ·电机转速模型第39页
   ·悬停点附近的气动模型小扰动线性化第39-43页
   ·系统参数辨识第43-49页
     ·系统参数辨识方法第43-45页
     ·系统参数辨识结果第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 无人直升机视觉定位第50-74页
   ·引言第50页
   ·摄像头定标与畸变校正第50-57页
     ·坐标系定义第50-52页
     ·摄像机内参数的计算方法第52-54页
     ·图像畸变校正第54-55页
     ·OpenCV 实现摄像头定标及畸变校正第55-57页
   ·图像特征提取第57-62页
     ·SIFT 变换第57-59页
     ·SURF 算法第59-60页
     ·ORB 算法第60页
     ·OpenCV 中二维特征提取的实现与算法比较第60-62页
   ·图像仿射变换获取第62-67页
     ·最小二乘求解无剪切仿射变换第62-64页
     ·鲁棒仿射变换第64-65页
     ·仿射变换求解算方法验证第65-67页
   ·三维反向求解第67-69页
   ·卡尔曼滤波第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 无人直升机飞行控制器设计第74-88页
   ·引言第74-75页
   ·传感器信号频率特性分析第75页
   ·系统不确定分析第75-78页
   ·μ方法鲁棒控制器设计第78-83页
   ·控制器控制效果验证第83-86页
   ·本章小结第86-88页
第六章 总结和展望第88-90页
   ·论文的主要工作第88页
   ·论文的不足和进一步展望第88-90页
参考文献第90-96页
致谢第96-97页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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