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聚类融合算法及其在移动渠道管理中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·研究背景及选题意义第9-13页
   ·聚类融合研究现状及发展方向第13-15页
   ·主要研究内容及特色第15-16页
   ·论文结构安排第16-18页
第二章 聚类分析与聚类融合第18-31页
   ·聚类分析第18-22页
     ·聚类分析定义第18-19页
     ·聚类分析过程及方法第19-22页
   ·聚类融合第22-30页
     ·聚类融合的定义第22-24页
     ·聚类融合研究内容及主要进展第24-28页
     ·聚类融合中的差异度度量方法第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 选择性加权聚类融合算法第31-51页
   ·算法思想第31-33页
   ·选择性加权算法关键技术第33-40页
     ·聚类成员的选择第33-37页
     ·聚类成员的加权第37-39页
     ·类有效性的监督度量第39-40页
   ·算法描述第40-42页
   ·实验结果分析及算法比较第42-50页
     ·与融合全部聚类成员的CSPA算法比较及分析第43-46页
     ·与基于随机抽样的选择性融合算法比较及分析第46-48页
     ·实验结果有效性分析第48-50页
   ·小结第50-51页
第四章 聚类融合算法在移动渠道管理中的应用第51-66页
   ·背景第51-52页
   ·渠道管理第52-55页
     ·移动通信企业中的渠道管理第52-53页
     ·现有渠道管理方法及问题第53-55页
   ·应用案例分析第55-65页
     ·渠道管理模型第55-56页
     ·需求分析第56-57页
     ·数据准备第57-59页
     ·选择性加权聚类融合算法在移动渠道管理中的应用第59-61页
     ·实验结果呈现及分析第61-65页
   ·小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·研究展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间主要的研究成果第73页

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