水泥篦冷机控制模式的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·篦冷机技术及其控制技术的发展现状 | 第9-11页 |
| ·篦冷机研究动态 | 第9页 |
| ·篦冷机技术发展 | 第9-10页 |
| ·篦冷机研究方法 | 第10-11页 |
| ·研究的主要内容 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 新型干法水泥生产工艺及篦冷机的介绍 | 第12-20页 |
| ·新型干法水泥生产工艺简介 | 第12-14页 |
| ·生料制备 | 第12-13页 |
| ·熟料煅烧 | 第13-14页 |
| ·水泥粉磨 | 第14页 |
| ·篦冷机的工作原理 | 第14-15页 |
| ·熟料冷却目的及篦冷机的工作性能 | 第15页 |
| ·篦冷机热交换模型 | 第15-17页 |
| ·网格模型 | 第16页 |
| ·热平衡计算 | 第16-17页 |
| ·影响篦冷机热交换效率的主要因素 | 第17-18页 |
| ·熟料流量 | 第17-18页 |
| ·篦床转速 | 第18页 |
| ·风室气压 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 篦冷机系统控制模型建立 | 第20-32页 |
| ·系统模型的辨识实验 | 第20-24页 |
| ·系统辨识概述 | 第20-21页 |
| ·辨识实验设计 | 第21-24页 |
| ·基于 BP 神经网络的系统辨识 | 第24-28页 |
| ·神经网络概述 | 第24-25页 |
| ·BP 神经网络 | 第25页 |
| ·BP 算法简介 | 第25-27页 |
| ·BP 算法的改进 | 第27-28页 |
| ·系统模型的建立 | 第28-30页 |
| ·网络输入、输出变量的选择 | 第28页 |
| ·网络结构的选择 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 篦冷机系统控制算法研究 | 第32-44页 |
| ·预测控制算法 | 第32-36页 |
| ·预测控制概述 | 第32-35页 |
| ·基于 BP 神经网络的预测 | 第35-36页 |
| ·篦冷机风室气压预测控制设计 | 第36页 |
| ·篦床转速的模糊控制 | 第36-41页 |
| ·模糊集合和模糊关系 | 第37页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第38-41页 |
| ·篦冷机风室气压预测模糊控制器的设计 | 第41-42页 |
| ·模糊控制量的计算 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 篦冷机系统控制算法的工程实现研究 | 第44-50页 |
| ·DCS 系统简介 | 第44-45页 |
| ·OPC 接口技术 | 第45-46页 |
| ·控制软件的实现与测试 | 第46-48页 |
| ·软件的设计实现 | 第46页 |
| ·软件测试 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
