基于数据集的社交特性挖掘
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 插图 | 第9-11页 |
| 表格 | 第11-12页 |
| 目次 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-17页 |
| ·社交网络数据集概述 | 第14-16页 |
| ·社交网络分析技术 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-21页 |
| ·在线社交网络数据集 | 第17-18页 |
| ·移动社交网络数据集 | 第18-19页 |
| ·基于地理位置的社交网络数据集 | 第19-20页 |
| ·基于数据集的社交特性分析 | 第20-21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 基于智能手机的社交数据采集 | 第23-31页 |
| ·现实社交信息采集方案 | 第23-27页 |
| ·移动端数据采集模块 | 第23-25页 |
| ·移动端数据存储模块 | 第25-27页 |
| ·云端数据存储与监控模块 | 第27页 |
| ·虚拟社交信息采集方案 | 第27-28页 |
| ·自我评定信息采集方案 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于数据集的移动社交特性分析 | 第31-43页 |
| ·三维社交数据统计分析 | 第31-35页 |
| ·社区特性分析 | 第35-42页 |
| ·社区划分 | 第35-36页 |
| ·用户相遇特征分析 | 第36-37页 |
| ·用户移动特征 | 第37-40页 |
| ·社区特性 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 网络拓扑结构分析 | 第43-52页 |
| ·网络拓扑图定义 | 第43-46页 |
| ·网络拓扑图分析 | 第46-51页 |
| ·网络拓扑指标定义 | 第46-48页 |
| ·网络拓扑特性分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 自我评定社交信息预测 | 第52-71页 |
| ·社交关系预测 | 第52-57页 |
| ·社交关系预测问题 | 第52-53页 |
| ·预测指标提取 | 第53-56页 |
| ·社交关系预测 | 第56-57页 |
| ·性格特征预测 | 第57-70页 |
| ·预测指标提取 | 第60-62页 |
| ·性格特征关联性分析 | 第62-67页 |
| ·性格特征预测 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| ·主要工作总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 发表文章目录 | 第79页 |
