面向光声海底地形探测的声学信号建模与处理技术
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·激光致声技术 | 第12-14页 |
| ·声光耦合接收技术 | 第14-17页 |
| ·国内外发展现状 | 第17-20页 |
| ·论文主要工作 | 第20-23页 |
| 2 激光声脉冲特性及海底回波建模 | 第23-49页 |
| ·激光声脉冲特性 | 第23-33页 |
| ·激光声脉冲采集实验平台 | 第23-25页 |
| ·时域波形及其相关性分析 | 第25-27页 |
| ·功率谱分析 | 第27-32页 |
| ·声源级计算 | 第32-33页 |
| ·回波信号建模 | 第33-42页 |
| ·传播损失 | 第36-38页 |
| ·海底后向散射强度 | 第38-41页 |
| ·波信号强度 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 3 海底回波到达时间估计 | 第49-59页 |
| ·检测与估计问题 | 第50-52页 |
| ·时延估计算法 | 第52-56页 |
| ·波过门限法 | 第52页 |
| ·幅度极大值法 | 第52-53页 |
| ·配滤波检测法 | 第53-54页 |
| ·特征函数相关检测法 | 第54-56页 |
| ·仿真分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 4 动态水面环境下声信号接收的干扰抑制 | 第59-81页 |
| ·动态水面环境下声光探测实验 | 第59-66页 |
| ·实验平台 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-66页 |
| ·实验分析 | 第66页 |
| ·波浪干扰的抑制算法 | 第66-74页 |
| ·Bayesian滤波框架 | 第67-68页 |
| ·基于AR模型的卡尔曼滤波 | 第68-71页 |
| ·基于时变AR模型的动态卡尔曼滤波干扰跟踪 | 第71-74页 |
| ·实验数据处理 | 第74-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·总结 | 第81-82页 |
| ·创新点 | 第82页 |
| ·展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者简历 | 第89页 |
