| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 成像系统概述 | 第12-32页 |
| ·定位和成像 | 第12-13页 |
| ·时延-多普勒作用 | 第13-15页 |
| ·最小二乘/最大似然和最大熵/最小互熵原则 | 第15-28页 |
| ·线性逆问题的建模及求解方法 | 第15-16页 |
| ·最小二乘估计 | 第16-18页 |
| ·最大似然估计 | 第18-19页 |
| ·最大熵/最小互熵原则 | 第19-28页 |
| ·成像系统结构 | 第28-32页 |
| 第2章 时延-多普勒滤波反射定位 | 第32-46页 |
| ·脉冲(串)信号和模糊度函数 | 第32-38页 |
| ·模糊度函数 | 第32-34页 |
| ·脉冲串信号 | 第34-38页 |
| ·主动声纳空时阵设计 | 第38-40页 |
| ·时域波形设计 | 第38页 |
| ·空间阵形设计 | 第38-40页 |
| ·互模糊度函数 | 第40-41页 |
| ·Chirp脉冲串采样互模糊度函数的计算 | 第41-46页 |
| 第3章 最小互熵空间谱分析 | 第46-68页 |
| ·信息理论谱分析 | 第46-50页 |
| ·最大熵谱分析(MESA) | 第46-47页 |
| ·最小互熵谱分析(MCESA) | 第47-49页 |
| ·MESA和MCESA性能分析 | 第49-50页 |
| ·空间谱分析 | 第50-62页 |
| ·空间谱分析概念 | 第50-56页 |
| ·空时谱估计的等效性 | 第56-57页 |
| ·线性预测空间谱估计方法 | 第57-60页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第60-62页 |
| ·最小互熵空间谱分析 | 第62-68页 |
| ·信号建模 | 第62-63页 |
| ·倒谱法 | 第63-64页 |
| ·仿真分析 | 第64-68页 |
| 第4章 从定位发展到成像 | 第68-90页 |
| ·成像方程 | 第68-71页 |
| ·接收信号 | 第68-70页 |
| ·二维滤波成像方程 | 第70-71页 |
| ·成像分辨力 | 第71-73页 |
| ·成像声纳聚焦补偿和运动补偿 | 第73-76页 |
| ·互模糊度函数匹配滤波成像仿真 | 第76-88页 |
| ·最大似然原则和最大熵原则的等效性研究 | 第88-90页 |
| 第5章 时延-多普勒最小互熵空间谱分析定位与成像实验研究 | 第90-104页 |
| ·时延-多普勒最小互熵空间谱分析成像的实现 | 第90-91页 |
| ·时延-多普勒反射成像实验设计 | 第91-92页 |
| ·实验目的 | 第91页 |
| ·实验原理 | 第91页 |
| ·实验设计 | 第91-92页 |
| ·莫干山湖实验 | 第92-104页 |
| ·莫干山湖实验环境及实验系统构成 | 第92-95页 |
| ·莫干山湖时延-多普勒成像实验 | 第95-104页 |
| 第6章 总结与展望 | 第104-106页 |
| ·论文总结 | 第104-105页 |
| ·研究方向展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 作者简历 | 第110页 |