| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-16页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·响应面建模和非线性偏最小二乘法的国内外研究状况 | 第8-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-14页 |
| ·研究目的 | 第11-12页 |
| ·研究工作 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究创新点 | 第13-14页 |
| ·各章内容简介 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 多重共线性与偏最小二乘法 | 第16-25页 |
| ·响应面建模中的多重共线性问题 | 第16-17页 |
| ·主成分分析 | 第17-20页 |
| ·偏最小二乘法 | 第20-23页 |
| ·非线性迭代偏最小二乘法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 局部偏最小二乘法 | 第25-39页 |
| ·本章引论 | 第25页 |
| ·局部建模 | 第25-31页 |
| ·局部偏最小二乘法 | 第31-36页 |
| ·模型选取准则——交叉验证 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 局部核偏最小二乘法 | 第39-53页 |
| ·局部偏最小二乘法的缺陷 | 第39-40页 |
| ·局部核偏最小二乘法 | 第40-48页 |
| ·核学习 | 第40-43页 |
| ·LKPLS 的理论推导 | 第43-48页 |
| ·比较 LKPLS 和 LPLS：针对”极值消失现象” | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 仿真实验 | 第53-70页 |
| ·本章引论 | 第53页 |
| ·三维响应面实验 | 第53-64页 |
| ·高维响应面实验 | 第64-67页 |
| ·本文研究在清华大学&三菱重工研究院的研究项目中的应用 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·研究总结 | 第70-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |