| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| ·课题的发展历史和现状 | 第11-15页 |
| ·α稳定分布 | 第11-12页 |
| ·阵列信号处理 | 第12-13页 |
| ·空间谱估计 | 第13-14页 |
| ·相干信源空间谱估计 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容 | 第15页 |
| 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 波达方向(DOA)估计算法及相干信源的解相干技术 | 第17-37页 |
| ·DOA估计的数学模型 | 第17-22页 |
| ·均匀线阵 | 第17-20页 |
| ·均匀圆阵 | 第20-21页 |
| ·相干信源 | 第21-22页 |
| ·DOA估计的传统方法 | 第22-25页 |
| ·Capon最小方差法 | 第22页 |
| ·前向预测算法 | 第22-23页 |
| ·最大熵算法 | 第23-24页 |
| ·最小模算法 | 第24-25页 |
| ·基于特征分解法的DOA估计方法 | 第25-32页 |
| ·多重信号分类(MUSIC)算法 | 第25-27页 |
| ·旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第27-32页 |
| ·相干信源的解相干处理方法 | 第32-36页 |
| ·空间平滑技术 | 第32-33页 |
| ·矩阵重构技术 | 第33-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 α稳定分布及基于分数低阶统计量的DOA估计 | 第37-47页 |
| ·α稳定分布概述 | 第37-39页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第37-38页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第38-39页 |
| ·分数低阶统计量 | 第39-42页 |
| ·分数低阶矩 | 第40-41页 |
| ·共变 | 第41-42页 |
| ·负阶矩 | 第42页 |
| ·分数低阶协方差 | 第42页 |
| ·脉冲噪声环境下信噪比的设定 | 第42-43页 |
| ·基于分数低阶统计量的DOA估计方法 | 第43-46页 |
| ·ROC-MUSIC算法 | 第43-44页 |
| ·FLOM-MUSIC算法 | 第44页 |
| ·FLOC-MUSIC算法 | 第44页 |
| ·基于分数低阶矩的空时矩阵算法 | 第44-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 脉冲噪声环境下均匀线阵相干信源的DOA估计新方法 | 第47-85页 |
| ·基于空间平滑的改进MUSIC估计新方法 | 第47-59页 |
| ·FSM估计方法 | 第47-48页 |
| ·FSRM估计方法 | 第48页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第48-59页 |
| ·基于空间平滑的改进ESPRIT估计新方法 | 第59-67页 |
| ·FSE估计方法 | 第59-60页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第60-67页 |
| ·基于信号特征矢量重排的改进MUSIC新方法 | 第67-76页 |
| ·LERM估计方法 | 第67-68页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第68-76页 |
| ·基于信号特征矢量重排的改进ESPRIT新方法 | 第76-83页 |
| ·LERE估计方法 | 第76页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第76-83页 |
| 本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 脉冲噪声环境下均匀圆阵相干信源的DOA估计新方法 | 第85-95页 |
| ·基于模式空间法的改进MUSIC估计新方法 | 第85-90页 |
| ·模式空间法 | 第85页 |
| ·LMSM估计方法 | 第85-86页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第86-90页 |
| ·基于模式空间法的改进ESPRIT新方法 | 第90-94页 |
| ·LMSE估计方法 | 第90-91页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第91-94页 |
| 本章小结 | 第94-95页 |
| 结论 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
